Apple พูดเสมอว่าพยายามให้ผู้คนเป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งที่ทำ คุณอาจพบว่าคุณต้องทำเช่นเดียวกันกับ Apple Car ด้วยเหตุผลง่ายๆ ประการหนึ่ง นั่นคือ การเสริมมนุษย์แซงหน้าการเปลี่ยนโดยมนุษย์ผ่านระบบอัตโนมัติ
นี่คือเหตุผล.
คนยังฉลาดกว่าเครื่องจักร
ข้อมูลรายงานความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับโครงการ Apple Car ฉันเดาว่าไม่ดี แต่ความจริงที่เกิดขึ้นดูเหมือนจะเป็นการยืมวลีจาก Elon Musk ความต้องการมนุษย์ถูกประเมินต่ำเกินไปโดยผู้ที่ผลักดันขีด จำกัด ของระบบอัตโนมัติ AI . .
มองไปทางนี้ Bryan Salesky CEO ของ Argo.ai เขียนไว้ในปี 2017 ว่า "เราจำเป็นต้องสร้างอัลกอริทึมที่ช่วยให้ยานยนต์ไร้คนขับของเราสามารถตอบสนองต่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เป็นไปได้ของผู้ใช้ถนนคนอื่นๆ"
ซึ่งหมายความว่ารถยนต์อัจฉริยะจะต้องฉลาดพอที่จะไม่ชนกับคนเดินถนน นักปั่นจักรยาน ยานพาหนะอื่นๆ หรือแม้แต่รั้วที่ไม่คาดคิดหรือสิ่งกีดขวางที่ขับเคลื่อนด้วยลม ในการทำเช่นนี้ พวกเขาต้องมีหน่วยสืบราชการลับของแมชชีนวิชัน อัลกอริธึมที่ชาญฉลาดเพื่อการตัดสินใจที่ดีในสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้มากมาย (รวมถึงข้อบกพร่องในโค้ดของตนเอง) และความสามารถในการวัดและประเมินสิ่งต่างๆ เช่น เส้นทางและความเร็วของผู้ใช้ถนนรายอื่น .
ซอฟต์สกิลเขียนโค้ดยาก
เพื่อความปลอดภัยบนท้องถนน ยานพาหนะเหล่านี้ต้องเลียนแบบสัมผัสที่หกที่ผู้ขับขี่ส่วนใหญ่มี สัญชาตญาณที่เตือนเราในบางครั้งเมื่อสิ่งต่างๆ กำลังจะผิดพลาด ไม่เพียงเท่านั้น แต่พวกเขายังต้องเข้าใจปฏิสัมพันธ์ที่คนขับใช้สื่อสารกับผู้อื่นบนท้องถนนด้วย และแน่นอน ระบบทั้งหมดเหล่านี้ต้องเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ในทุกสภาพอากาศ รวมถึงฝนที่ตกหนัก น้ำแข็ง และหิมะ และแน่นอนว่าเมื่อเครือข่ายไม่สามารถใช้งานได้
เครื่องจักรจำเป็นต้องฉลาดพอที่จะเลียนแบบทักษะของมนุษย์ที่อ่อนนุ่ม และการไปถึงจุดนั้นดูเหมือนว่าจะเป็นที่ที่ทุกโครงการระบบอัตโนมัติต้องสะดุด ดูเหมือนว่าเราจะพบว่าขีดจำกัดของการปกครองตนเองเริ่มต้นขึ้นเมื่อต้องใช้ทักษะต่างๆ เช่น ความฉลาดทางอารมณ์และสถานการณ์ สัญชาตญาณ การสื่อสาร การเอาใจใส่ การตัดสิน และอื่นๆ
เสริมเต้นอัตโนมัติ
การรับรู้นี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงจุดสนใจ ยกตัวอย่างเช่น การผลิตที่ชาญฉลาด ในขณะที่ Industry 4.0 มุ่งเน้นไปที่การแทนที่มนุษย์ แต่ Industry 5.0 ก็สำรวจการเพิ่มขึ้นของพวกเขา
อุตสาหกรรมนี้เชื่อว่ามนุษย์ที่ทำงานกับเครื่องจักรน่าจะสามารถทำได้มากขึ้นและดีขึ้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่า วิธีมองสิ่งต่างๆ แบบนี้ควรส่งผลต่อการพัฒนารถยนต์อัจฉริยะด้วย
ฉันยอมรับว่าฉันหวังว่ารถยนต์ที่ขับเองได้อยู่บนท้องถนนแล้ว สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นจริงแม้ว่าจะมียานพาหนะบางคันก็ตาม แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือในขณะที่ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับการวิจัยเพื่อสร้างยานยนต์อัตโนมัติ นักวิจัยระบุปัญหาที่พวกเขาไม่คาดคิด ตัวอย่างความรับผิดชอบและการประกันภัย ตลอดจนปัญหาเครือข่าย เทคโนโลยีแบตเตอรี่ และความจำเป็นในเครือข่ายของสถานีชาร์จ
นี่เป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลว่าทำไมรถยนต์ไร้คนขับซึ่งส่วนใหญ่จัดการเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในพื้นที่กึ่งส่วนตัว เป็นที่ชัดเจนว่าแต่ละบริษัทที่เกี่ยวข้องกับงานนี้ต้องเผชิญกับความท้าทายที่ไม่คาดคิด ในเวลาเดียวกัน ผู้ผลิตรถยนต์ส่วนใหญ่ (รวมถึงฟอร์ด) และบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง (Apple, Google และอื่น ๆ ) ก็กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้
ปัญหาที่พบใน Apple
ข้อมูลบอกเราเกี่ยวกับปัญหาบางอย่างที่ทีม Apple พบ ตัวอย่างหนึ่งคือเมื่อรถทดสอบของ Apple เกือบจะชนจ็อกเกอร์ข้ามถนนที่ทางม้าลายที่ไม่มีเครื่องหมาย คนขับทดสอบที่เป็นมนุษย์ถูกบังคับให้เหยียบเบรกเพื่อหลีกเลี่ยงการชนคนเดินเท้า
หลังจากเหตุการณ์ดังกล่าว Apple ได้เพิ่มทางม้าลายเฉพาะลงในฐานข้อมูล แต่ถึงกระนั้นการเพิ่มเติมนั้นก็ยังเผยให้เห็นข้อจำกัดโดยธรรมชาติของรถยนต์ไร้คนขับ และในขณะที่ AI ของ Apple อาจไม่ก้าวหน้าเท่ากับที่พัฒนาในที่อื่น แต่ดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้ เนื่องจาก Teslas มีส่วนเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุ 273 ครั้งจาก 400 ครั้งในสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้องกับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ ตามข้อมูลของ National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) .
Waymo ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet นั้นนำหน้ารถยนต์ไร้คนขับอย่างเต็มรูปแบบ แต่จากรายงานของ NHTSA แสดงให้เห็นว่ามีอุบัติเหตุเกิดขึ้นเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงอนุญาตเฉพาะ "ผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้" เท่านั้นที่ขอขี่รถของตนได้ และรถเหล่านั้นยังมีเจ้าหน้าที่ของ Waymo ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวสำรองเพื่อหลีกเลี่ยงเหตุฉุกเฉิน
ความคงอยู่ของผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์หมายความว่าสิ่งเหล่านี้ยังไม่ใช่เครื่องจักรที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์
"แทนที่จะตั้งโปรแกรมสำหรับแต่ละเป้าหมาย AI ควรจะสามารถค้นหาคำตอบและแก้ปัญหาได้อย่างอิสระ" Inis Ehrlich ที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ของเยอรมนีประจำยุโรปกล่าว
แล้วจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
ถือว่าปลอดภัยแล้ว เมื่อใดก็ตามที่ยานพาหนะเหล่านี้เริ่มแสดงเป็นจำนวนมาก การเปิดตัวจะเกิดขึ้นในพื้นที่ที่ค่อนข้างจำกัด นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อผู้ผลิตใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือผู้ขับขี่สำหรับงานเฉพาะ แต่ส่วนใหญ่เราต้องการมนุษย์ด้วยวิจารณญาณและสัญชาตญาณหลังพวงมาลัย
ซึ่งหมายความว่าการพัฒนารถยนต์อัจฉริยะจะมุ่งเน้นไปที่ผู้ขับขี่ที่เพิ่มขึ้น แทนที่จะแทนที่พวกเขา
ด้วยเหตุนี้ จึงมีความเป็นไปได้มากกว่าที่จะยอมรับรายงานล่าสุดที่ Apple อาจออกใบอนุญาตเทคโนโลยีอิสระที่ผู้ผลิตรถยนต์อาจพัฒนาให้สมบูรณ์แบบเพื่อใช้ในยานพาหนะควบคู่ไปกับ CarPlay ถึงอย่างนั้น ดูเหมือนว่าเราจะไม่มี ETA ทันที
ดูเหมือนว่าการวางมนุษย์เป็นศูนย์กลางของประสบการณ์จะมีความสำคัญต่อวิวัฒนาการของการขนส่งในครั้งต่อไป เช่นเดียวกับการเกิดขึ้นของอุปกรณ์พกพา แท็บเล็ต และพีซี นอกจากนี้ยังแนะนำว่าการเพิ่มกำลังคน/เครื่องจักรจะกำหนดอนาคตของระบบอัตโนมัติ ไม่ได้หมายความว่ารถยนต์ที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริงจะไม่อยู่ในแผนงานของ Apple อีกต่อไป แต่ขอแนะนำอย่างยิ่งว่าระบบกึ่งอัตโนมัติจะต้องมาก่อน
เพราะทักษะที่อ่อนนุ่มนั้นยากที่จะแทนที่
ติดตามฉันบน Twitter หรือเข้าร่วมกับฉันที่ AppleHolic's bar & grill และกลุ่มสนทนาของ Apple บน MeWe
ลิขสิทธิ์ © 2022 IDG Communications, Inc.