ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีที่ใช้สื่อ AI ในด้านการแพทย์และการดูแลสุขภาพได้รับการพัฒนาอย่างพิเศษ ตั้งแต่โปรแกรมคอมพิวเตอร์ไปจนถึงการสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ไปจนถึงการบูรณาการเข้ากับพื้นที่ทางคลินิกและองค์กรเกือบทั้งหมด มีศักยภาพในการกำหนดค่าการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพใหม่ โดยเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน เกี่ยวกับผู้เขียน Balakrishna DR เป็นรองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายนำเสนอบริการสำหรับ ECS ที่ Infosys AI สามารถปรับปรุงผลลัพธ์การดูแล ประสบการณ์ของผู้ป่วย และการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพ ขณะเดียวกันก็ทำให้ระบบสุขภาพสามารถให้การดูแลเพิ่มเติมและดียิ่งขึ้นแก่ผู้คนได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถส่งเสริมการดูแลให้เร็วขึ้น โดยหลักๆ โดยการเร่งเวลาการวินิจฉัยและประหยัดเวลาอันมีค่าและชีวิต แอปพลิเคชั่นหนึ่งของแอปพลิเคชั่น AI ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพคือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเทคนิคการป้องกันหรือการรักษากับผลลัพธ์ของผู้ป่วย โปรแกรม AI นำไปใช้กับแนวทางปฏิบัติ เช่น กระบวนการวินิจฉัย การพัฒนาโปรโตคอลการรักษา การพัฒนายา การแพทย์เฉพาะบุคคล และการติดตามและดูแลผู้ป่วย อัลกอริธึม AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากผ่านเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์เพื่อป้องกันและวินิจฉัยโรค เพิ่มประโยชน์ในการตรวจหาและป้องกันการระบาดของโรคติดต่อตั้งแต่เนิ่นๆ สถาบันการแพทย์ทั่วโลกกำลังนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อปรับปรุงโครงการริเริ่มในการดำเนินงานที่จะช่วยประหยัดต้นทุน ปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ป่วย และตอบสนองความต้องการของเจ้าหน้าที่และบุคลากร นอกจากนี้ สตาร์ทอัพด้าน AI ยังอยู่ในขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้จัดการด้านการดูแลสุขภาพปรับปรุงการดำเนินธุรกิจโดยการปรับปรุงการใช้งาน ลดการรับผู้ป่วย ลดระยะเวลาในการเข้าพัก และปรับปรุงกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ ระดับการรับพนักงาน
สุขภาพในยุโรป
ในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา อายุขัยเฉลี่ยเมื่อแรกเกิดเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 50 ปีเป็นเฉลี่ย 80,9 ปีในประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป เมื่อประชากรมีอายุมากขึ้นและอายุยืนยาวมากขึ้น ระบบการดูแลสุขภาพของยุโรปต้องเผชิญกับความต้องการบริการที่เพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายในการจัดส่งที่สูงขึ้น และความท้าทายที่สำคัญในการสร้างบุคลากรที่จำเป็นในการดูแล ตลาดถูกขับเคลื่อนโดยการรวมกันของพลังที่บรรจบกัน: ประชากรสูงอายุ, ความคาดหวังของผู้ป่วยและไลฟ์สไตล์ที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นจากการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็ว, ความทันสมัยและโลกาภิวัตน์ และการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยเสี่ยง ความเสี่ยงด้านสุขภาพ ผลกระทบต่อประชากรสูงวัยนั้นน่ากลัวอย่างยิ่ง ภายในปี 2050 ชาวยุโรป 1 ใน 4 จะมีอายุเกิน 65 ปี การเปลี่ยนแปลงด้านประชากรศาสตร์นี้ประกอบกับปัจจัยเสี่ยงที่กล่าวมาข้างต้น ส่งผลให้เกิดภาวะเรื้อรังในวงกว้าง ซึ่งนำไปสู่ความต้องการด้านการรักษาพยาบาลที่เพิ่มขึ้น สิ่งนี้บังคับให้ระบบสุขภาพมุ่งเน้นไปที่การดูแลแบบเป็นขั้นตอนโดยอิงจากการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเพื่อการจัดการการดูแลเรื้อรังเชิงรุกในระยะยาว นอกจากนี้ยังต้องใช้ทักษะที่แตกต่างกันและวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันที่แข็งแกร่งระหว่างแพทย์เฉพาะทางและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพอื่นๆ การดูแลผู้ป่วยร่วมที่มีความต้องการที่ซับซ้อนมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับระบบสุขภาพ ในปี 2018 การใช้จ่ายด้านสุขภาพในประเทศเศรษฐกิจพัฒนาแล้วในยุโรปอยู่ที่ประมาณ 8,8% ถึง 11,2% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การขาดแคลนบุคลากรและการขาดทักษะยังจำกัดระบบสุขภาพอีกด้วย AI สามารถเปลี่ยนรูปแบบการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและช่วยจัดการกับความท้าทายทางเศรษฐกิจและสังคมที่กล่าวมาข้างต้นผ่านแบบจำลองการคาดการณ์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
สถานะการรับบุตรบุญธรรมในยุโรป
ยุโรปกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในฐานะศูนย์กลางระดับโลกที่สำคัญสำหรับ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ แม้ว่าจะตามหลังสหรัฐอเมริกาก็ตาม ตัวอย่างเช่น Exscientia บริษัทค้นคว้ายาที่ใช้ระบบ AI ในเมืองอ็อกซ์ฟอร์ด ได้ค้นพบโมเลกุลขนาดเล็กระดับเฟิร์สคลาสใหม่ที่ Sanofi กำลังพัฒนา ล่าสุดบริษัทประกาศว่ากำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในสหรัฐฯ เพื่อใช้เทคโนโลยีเพื่อค้นหาตัวยาที่ใช้รักษา Covid-19 บริษัทสตาร์ทอัพด้านการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายแห่งกำลังระดมทุนขนาดใหญ่และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีแพลตฟอร์มเพื่อพัฒนาและจำหน่ายการค้นพบใหม่ๆ สหภาพยุโรปกำลังดำเนินการตามขั้นตอนสำคัญในการควบคุมและกำหนดมาตรฐานด้านจริยธรรม ความปลอดภัยของข้อมูล และความเป็นส่วนตัว และกำลังเปิดตัวโครงการริเริ่มในวงกว้าง รวมถึงการลงทุนเชิงกลยุทธ์ การสนับสนุนการวิจัย และเงินทุนที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพกระแสหลักในยุโรปยังค่อนข้างช้า ยุโรปได้รับประโยชน์จากข้อมูลด้านสุขภาพจำนวนมหาศาลที่รวบรวมไว้ในระบบสุขภาพของประเทศ มีจุดแข็งที่สำคัญในด้านจำนวนการศึกษาวิจัย การจัดตั้งศูนย์กลางนวัตกรรม และความร่วมมือทั่วทั้งยุโรป/ทวีป ตัวอย่างเช่น การตรวจคัดกรองแมมโมแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการออกแบบให้เป็นความพยายามร่วมกันระหว่างองค์กรในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา ที่จะช่วยลดผลบวกลวงและผลลบลวง การมีแนวทางทั่วทั้งยุโรปช่วยพัฒนากลยุทธ์ที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อให้แน่ใจว่า AI มอบผลประโยชน์ที่ได้รับ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายยังคงมีอยู่
ข้อมูลการกำกับดูแล
ปัญหาด้านข้อมูลจะเป็นหัวใจสำคัญของการส่งเสริมโซลูชัน AI ให้ประสบความสำเร็จเสมอ ปัญหาด้านความปลอดภัย การเข้าถึง และการกำกับดูแลข้อมูลที่สำคัญยังคงต้องมีการชี้แจง ส่งผลให้การยอมรับล่าช้า การลงทุนและการวิจัยด้าน AI ของยุโรปมีความสำคัญเมื่อนำมารวมกันแต่กระจัดกระจายในระดับชาติหรือระดับภูมิภาค ระบบสุขภาพต้องใช้แนวทางที่เป็นระบบในการพัฒนามาตรฐานและกระบวนการข้อมูลทั่วไปเพื่อเพิ่มมูลค่าของข้อมูลที่มีอยู่ให้สูงสุด เนื่องจากเป็นหนึ่งในภาคเศรษฐกิจที่มีการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลน้อยที่สุด สิ่งนี้ยังคงเป็นความท้าทาย ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและบริษัท AI ต้องใช้การกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง รับรองความสามารถในการทำงานร่วมกันและมาตรฐานสำหรับรูปแบบข้อมูล ปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล และชี้แจงความยินยอมในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการสร้างแหล่งเก็บข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่สำหรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI . กรณีเร่งด่วนของการประสานงานกลไกเพื่อบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลสุขภาพร่วมสมัย ได้รับการส่งเสริมเมื่อเริ่มมีการระบาดของโควิด-19 นักวิจัยซึ่งรวมถึงบริษัทหลายแห่งในยุโรป เช่น Healx, BenevolentAI, Innoplexus, Evaxion Biotech ได้ทำงานเพื่อพัฒนาวัคซีนด้วยความรวดเร็วและขนาดผ่านการวิจัยและพัฒนาโดยใช้ AI กรณีการใช้งานที่สำคัญคือการจำลองระดับโมเลกุล โดยพยายามค้นหาวิธีค้นหาสารประกอบในการรักษาโรคและวัคซีนที่มีศักยภาพในสภาพแวดล้อมจำลองด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง โซลูชันที่ใช้ AI ได้ดำเนินการตามขั้นตอนบางอย่างเพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญ แต่ก็ยังไม่ถึงศักยภาพสูงสุดในด้านการดูแลสุขภาพ แท้จริงแล้ว ยุโรปอาจหวังที่จะปลดล็อกคุณค่าที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงของ AI เพื่อเพิ่มทรัพยากรทางคลินิก และรับรองผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีที่สุดผ่านนโยบาย กฎระเบียบ และกลยุทธ์ที่มีประสิทธิผล ซึ่งจัดการกับความท้าทายที่สำคัญ