ทุกวันนี้ข้อมูลทำให้โลกหมุนไปเรื่อย ๆ บางทีอาจจะมากกว่าเงินด้วยซ้ำ ด้วยข้อมูลที่นำเสนออย่างถูกต้องและน่าดึงดูด บริษัท ต่างๆสามารถดึงดูดนักลงทุนสร้างความพึงพอใจให้กับหน่วยงานกำกับดูแลเพิ่มยอดขายประหยัดเงินและทำงานเป็นเครื่องจักรที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ถือว่าพวกเขารู้ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนและแต่ละวัตถุประสงค์ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับรายงานประจำปีจะแตกต่างจากข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายลูกค้าขนาดกลาง แต่การได้รับข้อมูลที่ต้องการไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป ในองค์กรส่วนใหญ่การค้นหาและเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องทำได้ยากกว่าการกดปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม ข้อมูลอาจติดป้ายกำกับไม่ถูกต้องจัดเก็บไม่ดีหรือไม่ได้รับการจัดระเบียบ เนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลเมตาเหล่านี้ข้อมูลที่ควรค่าแก่องค์กรจึงมีประโยชน์น้อยกว่ามาก ด้วยเหตุนี้รายงานอาจไม่มีข้อมูลเนื่องจากเป็นการยากที่จะค้นหาซึ่งอาจสร้างความสับสนพลาดกำหนดเวลาและแม้แต่บทลงโทษตามกฎข้อบังคับ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาประเภทนี้จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับข้อมูลเมตาเพื่อให้มั่นใจในความโปร่งใสและเชื้อสายของข้อมูล ระบบที่ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมข้อมูลของตนสามารถป้องกันความสูญเสียและปัญหาเหล่านี้และรับประกันความเจริญรุ่งเรืองของพวกเขา ข้อมูลเมตา (ข้อมูลข้อมูล) อาจประกอบด้วยแท็กนับสิบหลายร้อยหรือหลายพันแท็กทั้งหมดที่ใช้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลรวมถึงฐานข้อมูลสำหรับบริการต่างๆข้อมูลลูกค้าฐานข้อมูลสำหรับทั้งองค์กรเอกสารทางธุรกิจเครื่องมือ ETL เครื่องมือวิเคราะห์หน่วยจัดเก็บข้อมูล สำหรับเครือข่ายสังคมเครื่องมือการรายงาน ฯลฯ แหล่งที่มาทั้งหมดนี้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการค้นหาอัตโนมัติ ทั้งหมดต้องมีแท็กข้อมูลเมตาที่สอดคล้องกันซึ่งหมายความว่าสมาชิกทุกคนขององค์กรที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจะต้องปฏิบัติตามแบบแผนที่สอดคล้องกันว่าจะใช้แท็กข้อมูลเมตาใด การควบคุมข้อมูล L & # 39; การไม่สามารถควบคุมข้อมูลมักเกิดจากการจัดการข้อมูลเมตาที่ผิดพลาดเป็นเรื่องปกติธรรมดา จากการศึกษาหนึ่ง บริษัท 85% ได้ดำเนินการขั้นตอนสำคัญในการเชื่อถือข้อมูล แต่มีเพียง 37% เท่านั้นที่ระบุว่ามี และการควบคุมข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานที่สำคัญที่สุดบางอย่างที่ บริษัท ต้องดำเนินการ 63% เหล่านี้ล้มเหลวได้อย่างไร? แน่นอนกับทีมข่าวกรองธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่นในกรณีของรายงานประจำปีเกี่ยวกับรายได้ของทั้งองค์กรซึ่งผลลัพธ์ไม่ตรงกับข้อมูลของแต่ละบริการโดยรวมทีม BI ขององค์กรจะตรวจสอบฐานข้อมูลและพยายามจับคู่ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ส่วนใหญ่นี้ทีม BI จะค้นพบและหวังว่าจะแก้ไขความไม่ถูกต้องในข้อมูลเมตาได้ แต่อาจใช้เวลานานและทำให้ผู้ค้าเสียเงินเป็นจำนวนมาก ในการแก้ปัญหานี้ในบรรดาข้อมูลเมตาอื่น ๆ องค์กรจำเป็นต้องมีระบบอัตโนมัติที่สามารถจัดหาเครื่องมือที่จำเป็นในการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ระบบในอุดมคติจะสามารถรับรู้ได้จากตัวข้อมูลเองว่ามันอยู่ในหมวดหมู่ของข้อมูลเมตาใด ดังนั้นคุณจะเห็นแท็กข้อมูลเมตาที่เรียกว่า "ค่าใช้จ่าย" พร้อมกับการป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูลเดียวแท็กที่เรียกว่า "ค่าใช้จ่าย" ในหนึ่งวินาทีและแท็กที่เรียกว่า "ค่าใช้จ่าย" ในหนึ่งในสาม ระบบอัตโนมัติจะฉลาดพอที่จะคิดออกว่าตัวเลขในทั้งสามนั้นสอดคล้องกับสิ่งเดียวกันแม้จะมีความแตกต่างในข้อมูลเมตาก็ตาม กรณีธุรกิจชัดเจน ช่วยประหยัดเวลาทั้งสำหรับทีม BI ที่ตอนนี้มีเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อช่วยให้ทำงานได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้นรวมถึงประหยัดเวลาและเงิน การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับส่วนใดส่วนหนึ่งขององค์กรที่ขึ้นอยู่กับข้อมูล (นั่นคือทุกคน) แต่นอกเหนือจากการส่งเสียงดังแล้วการแก้ปัญหาข้อมูลเมตายังช่วยแก้ปัญหาด้านกฎระเบียบได้อีกด้วยซึ่งเมื่อมี GDPR, California CCPR, กฎระเบียบใหม่ของ HIPAA และอื่น ๆ ที่น่าจะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในขณะนี้ . ปัจจุบัน. ตัวอย่างเช่น GDPR กำหนดให้องค์กรแสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลเพื่อปฏิบัติตามกฎ "สิทธิ์ที่จะถูกลืม" เป็นเพียงความจริงที่ไม่สามารถแสดงให้เห็นว่าเป็นเหตุผลที่ถูกต้องภายใต้กฎเกณฑ์ และหากไม่มีการควบคุมข้อมูลเมตาอย่างแม่นยำซึ่งข้อมูลจะถูกติดป้ายกำกับต่างกันในแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันข้อมูลทั้งหมดจะรวมเป็นบุคคลเดียว (หนึ่งในล้านที่สามารถปรากฏในฐานข้อมูล) องค์กร) เป็นไปอย่างแทบจะเป็นไปไม่ได้ ข้อมูลกำลังเฟื่องฟู มีการสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 พันล้านไบต์ทุกวันทั่วโลก ภายในปี 2020 จะมีข้อมูล 5,200 GB สำหรับผู้อยู่อาศัยในโลกทุกคน และการปฏิวัติ IoT ซึ่งเพิ่งเริ่มต้นสัญญาว่าจะเพิ่มจำนวนเหล่านี้อย่างทวีคูณ องค์กรอุปกรณ์ระบบฐานข้อมูลและอื่น ๆ ทั้งหมดแม้กระทั่งภายในองค์กรจะต้องเป็นไปตามมาตรฐานข้อมูลเมตาเดียว การแก้ไขข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติควรเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติข้อมูลสำหรับองค์กรที่วางแผนจะใช้ข้อมูล (นั่นคือทั้งหมด)