ให้มนุษย์เป็นศูนย์กลางของปัญญาประดิษฐ์

ให้มนุษย์เป็นศูนย์กลางของปัญญาประดิษฐ์

เมื่อแรกเกิดมนุษย์ไม่มีที่พึ่ง เราใช้เวลาประมาณหนึ่งปีโดยไม่สามารถเดินได้อีกประมาณสองปีก่อนที่เราจะแสดงความคิดและคนอื่น ๆ ยังไม่สามารถต่อสู้เพื่อตัวเองได้ เราพึ่งพาคนรอบข้างโดยสิ้นเชิงเพื่อความอยู่รอดของเรา ลองเปรียบเทียบกับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นปลาโลมาเกิดว่ายน้ำ ยีราฟเรียนรู้ที่จะยืนในไม่กี่ชั่วโมง ลูกม้าลายสามารถวิ่งได้ภายใน XNUMX นาทีหลังคลอด

ในอาณาจักรสัตว์ลูกพี่ลูกน้องของเรามีอิสระอย่างน่าทึ่งหลังคลอดไม่นาน เมื่อมองแวบแรกสิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับสายพันธุ์อื่น ๆ แต่ในความเป็นจริงมันหมายถึงข้อ จำกัด ลูกสัตว์เติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากสมองของพวกเขามีการเชื่อมต่อตามกิจวัตรที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเป็นส่วนใหญ่ แต่การเตรียมการนี้ทำได้อย่างยืดหยุ่น

ในทางตรงกันข้ามมนุษย์สามารถเจริญเติบโตได้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันตั้งแต่ทุนดราที่เยือกแข็งไปจนถึงภูเขาสูงไปจนถึงใจกลางเมืองที่มีชีวิตชีวา เป็นไปได้เพราะสมองของมนุษย์เกิดมาไม่เสร็จอย่างน่าทึ่ง แทนที่จะคิดทุกอย่างที่เชื่อมโยงกันสมองของมนุษย์กำลังสร้างรายละเอียดของประสบการณ์ในชีวิต

ลองนึกภาพเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ดัชนีข้อมูลที่เชื่อมโยงซึ่งกำหนดโดยการเชื่อมต่อที่มีอยู่ในข้อมูล แทนที่จะค้นหาทุกสิ่งที่โปรแกรมเมอร์เชื่อมต่อสำหรับการสืบค้นที่จัดเก็บไว้ล่วงหน้าเขารู้ถึงการเชื่อมต่อในข้อมูลและช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลจากทุกทิศทางและทุกมุมมองตามสัญชาตญาณของเขา สิ่งนี้จะช่วยให้ บริษัท มีความยืดหยุ่นและได้รับประโยชน์อย่างมากเนื่องจากทุกๆวันพวกเขามีปัญหาทางธุรกิจใหม่ ๆ และด้วยข้อมูลสดพวกเขาสามารถสำรวจและรับข้อมูลที่ไม่คาดคิดได้

ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่นี้เรียกว่า "ปัญญาเสริม" โดยพื้นฐานแล้วมันเกี่ยวกับการวางสัญชาตญาณของมนุษย์เป็นศูนย์กลางของอัลกอริทึมขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อควรพิจารณาสามประการที่ควรคำนึงถึงสำหรับ บริษัท ต่างๆที่นำมนุษย์และ AI มารวมกัน:

โอบกอดสมองของมนุษย์ด้วยการคำนวณทางปัญญา

ด้วยการลงทุนในแพลตฟอร์มการประมวลผลด้านความรู้ความเข้าใจ บริษัท ต่างๆสามารถดึงข้อมูลตามบริบทเช่นเดียวกับมนุษย์ปรับเปลี่ยนตามความต้องการและเป้าหมายของพวกเขาได้ แตกต่างจากอัลกอริทึมคงที่แพลตฟอร์มการประมวลผลทางปัญญาสามารถแก้ไขความคลุมเครือและทนต่อความคาดเดาไม่ได้โดยใช้ความน่าจะเป็นในการตัดสินใจแม้จะมีข้อมูลที่เป็นตัวแทนเพียงเล็กน้อยก็ตาม

แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะยังคงพัฒนาอยู่และยังต้องทำอีกมากก่อนที่จะเลียนแบบสมองของมนุษย์ แต่คุณลักษณะของมนุษย์ก็ถูกหลอมรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ

เครดิตรูปภาพ: Pixabay

ขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ด้วยข้อมูลที่เชื่อมโยง

การเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดและการเชื่อมโยงจะเป็นปัจจัยสำคัญในยุคของ AI มีข้อมูลทางธุรกิจจำนวนมากในไซโลขององค์กรต่างๆตลอดจนแหล่งข้อมูลที่เป็นสาธารณสมบัติ

ในการเปิดใช้งานมุมมองแบบองค์รวมของปัญหาที่ซับซ้อนจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างการเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลเหล่านี้ซึ่งสามารถระบุข้อมูลใหม่ที่ใช้ AI ได้ โดยพื้นฐานแล้วหากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ไม่อนุญาตให้ บริษัท ต่างๆรับรู้เรื่องราวทั้งหมดของข้อมูลการสร้างปัญญาประดิษฐ์จะทำให้ปัญหาชัดเจนขึ้นเท่านั้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการอนุมัติผ่านการจัดการข้อมูล

ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่มาจากระบบที่แตกต่างกันหลายระบบกลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ Amware ในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้ การควบคุมข้อมูลเป็นวิธีที่ง่ายและตรงไปตรงมาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องในการสร้างข้อมูล แต่ยังระบุและรายงานข้อผิดพลาดของข้อมูลและแก้ไขได้อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความไว้วางใจขององค์กร ไปยังข้อมูลและท้ายที่สุดไปยังข้อมูลที่สร้างขึ้น

เพื่อก้าวไปอีกขั้นด้วยความมั่นใจนี้แค็ตตาล็อกข้อมูลการควบคุมข้อมูลในตัวช่วยให้ บริษัท ต่างๆค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพดังนั้นผู้ใช้จึงใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้ที่ต้องการ

เครดิตรูปภาพ: Shutterstock

เครดิตรูปภาพ: Shutterstock

ให้มนุษย์เป็นศูนย์กลาง

แม้จะมีบทบาทสำคัญที่ระบบอัตโนมัติและอัลกอริทึมขั้นสูงต้องมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่แบบจำลองในอุดมคติมักจะทำให้มนุษย์เป็นศูนย์กลางของความกังวล

ท้ายที่สุดแล้วมนุษย์มีความรู้สึกไวรับรู้และตัดสินใจในที่สุด นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมแทนที่จะเปลี่ยนเครื่องมือหรืออุปกรณ์ระบบธุรกิจอัจฉริยะการเพิ่มจำนวนผู้ใช้จะเพิ่มการนำไปใช้โดยช่วยให้พวกเขาควบคุมข้อมูลได้ดีขึ้นและช่วยให้ค้นพบข้อมูลได้ง่ายขึ้น และ "ปกครอง" มากขึ้น

Elif Tutuk ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิจัยของ คลิกเทค