AMD อาจพิจารณาไปในทิศทางที่แตกต่างกับ FSR ในอนาคต และหากคำใบ้ที่โดดเด่นบน Twitter เป็นสิ่งที่ควรทำ ความตั้งใจของ Team Red คือการพัฒนาเทคโนโลยีการเพิ่มอัตราเฟรมตามสายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกับ Nvidia DLSS

ทฤษฎีนี้อิงตามข้อเสนอแนะที่ทวีตโดยผู้รั่วไหลฮาร์ดแวร์ที่รู้จักกันดี Greymon55 ซึ่งพบการกระทำใหม่ในที่เก็บ LLVM ที่อ้างถึงการแนะนำคำสั่ง WMMA (Wave Matrix Multi-Accumulate) ใน GFX11

AI เร่งขึ้น! ควรทำงานร่วมกับ FSR3.0 และคุณสมบัติอื่นๆ https://t.co/Wh31UxdoaI29 มิถุนายน 2022

ดูเพิ่มเติม

เอาล่ะ ฟังดูเหมือนพูดพล่อยๆ แล้วการแปลล่ะ? โดยพื้นฐานแล้ว GFX11 หมายถึง GPU RDNA 3 รุ่นต่อไป (และการ์ด Radeon Pro) จาก AMD และคำสั่ง WMMA เป็นวิธีหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่อง (AI) อย่างแท้จริง ดังนั้น นี่อาจบ่งชี้ว่า FSR ซึ่งอาจเป็นใน 3.0 กำลังใช้การแฮ็ก AI ดังกล่าวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การปรับขนาดคุณภาพสูงขึ้น

ทฤษฎีหนึ่งที่ลอยอยู่เบื้องหลังคือบางทีการ์ดกราฟิก RDNA 3 อาจมีฟังก์ชันการทำงานของฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการซึ่งจำลองตาม Tensor Cores ของ Nvidia ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะบนการ์ดกราฟิก RTX ซึ่งใช้เป็นกล้ามเนื้อเพื่อเพิ่ม DLSS

บทวิเคราะห์: AMD จะพลิกโฉมหน้า AI ต่อไปหรือไม่?

เห็นได้ชัดว่าเราต้องระวังให้มากก่อนที่จะสรุปผลใหญ่จากความมุ่งมั่นเดียว และนั่นไม่ได้หมายความว่ากราฟิกการ์ด RDNA 3 รุ่นต่อไปจะต้องมาพร้อมกับฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วเวิร์กโหลด AI (เช่น Tensor Cores ของ Nvidia)

มีสิ่งสำคัญสองสามข้อที่ควรพิจารณาที่นี่ อย่าลืมว่า AMD เพิ่งเปิดตัว FSR 2.0 และด้วยเทคโนโลยีนี้ มีการเปลี่ยนแปลงมากมาย รวมถึงการเปลี่ยนไปใช้ Time Scale ซึ่งมีการปรับปรุงอย่างมากเหนือ Space Scale ที่อัปเดต (ตามที่ใช้ใน FSR 1.0) เราเห็นว่าสิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากในเกมที่รองรับ และการเปรียบเทียบชี้ให้เห็นถึงผลลัพธ์คุณภาพของภาพที่ค่อนข้างน่าประทับใจสำหรับ FSR 2.0 กับ DLSS 2.0 โดยที่ Team Red ไล่ตามทันอย่างมาก

นอกจากนี้ AMD ยังโต้แย้งว่า FSR 2.0 เป็นคู่แข่งที่มีประสิทธิภาพกับ DLSS โดยไม่จำเป็นต้องใช้การเร่งความเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย AI (หรือแม้แต่ฮาร์ดแวร์เฉพาะบน GPU เพื่อปรับปรุงการทำงานเหล่านั้น ซึ่งต้องใช้เวลา) ประสิทธิภาพของ GPU) อันที่จริงเมื่อเร็ว ๆ นี้ AMD ได้มองข้ามอิทธิพลและความสำคัญของ AI ในเทคโนโลยีการปรับสเกลเป็นส่วนใหญ่…

ดังนั้นสำหรับ AMD ในการพิจารณาการติดตั้งการ์ดกราฟิก RX 7000 ที่เทียบเท่ากับ Tensor Cores ดูเหมือนว่าจะเป็นการยืดเวลาที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเราไม่เคยได้ยินข่าวลือใดๆ มาก่อน และไม่มี GPU รุ่นต่อไปเหล่านั้น ไกลจากการเปิดตัว (อาจจะมาถึงในเดือนตุลาคม)

จริงอยู่ที่ บอร์ด RDNA 3 สามารถใช้คำสั่ง WMMA เหล่านี้ในทางใดทางหนึ่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FSR 2.0 เพิ่มเติม แต่อาจใช้ FSR 3.0 ใด ๆ ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและฮาร์ดแวร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องซึ่งเป็นทางออกที่ดีอย่างแน่นอน สิ่งนี้ดูเหมือนจะบ่งบอกว่าในความเป็นจริงแล้ว AI เป็นแบบที่ AMD มองเห็นสำหรับอนาคต

ในกรณีนี้ แผนอาจจะใช้ FSR 2.0 ต่อไปหลังจากการใช้งาน Next-gen (FSR 3.0) มาถึง เช่นเดียวกับการเปิดตัว FSR 2.0 เกมยังคงรองรับ FSR 1.0 (เพราะรุ่นหลังอาจไม่ดีเท่า แต่ให้ความคุ้มครองที่กว้างขึ้นสำหรับ GPU ที่มีความสามารถน้อยกว่า)

สุดท้ายนี้ใครจะรู้ แต่สิ่งที่ค่อนข้างชัดเจนคือ AMD ได้สร้างและผลักดัน FSR ให้เป็นมาตรฐานแบบเปิดและสามารถใช้ได้ไม่เฉพาะกับการ์ดกราฟิก Radeon ของตัวเองเท่านั้น (แม้แต่รุ่นเก่ากว่าเล็กน้อย) แต่ยังรวมถึง GPU ของ Nvidia และ Intel ด้วย . ดังนั้นสิ่งที่อาจเป็นไปได้คือ AMD อาจไม่ต้องการที่จะหันหลังให้กับองค์ประกอบหลักของปรัชญาการเพิ่มอัตราเฟรมในอนาคต

ข้อเสนอกราฟิกการ์ดที่ดีที่สุดในวันนี้

https://t.myvisualiq.net/impression_pixel?r=hawk-cache&et=i&ago=212&ao=803&aca=123513&si=1943169&ci=234568&pi=356748&ad=-4&advt=1943169&chnl=-4&vndr=1481&sz=8336&u16=|94pt36  yo

ผ่าน Wccftech (เปิดในแท็บใหม่)