AMD สามารถเดินตามรอย DLSS ของ Nvidia ด้วย FSR 3.0 Frame Rate Booster

AMD สามารถเดินตามรอย DLSS ของ Nvidia ด้วย FSR 3.0 Frame Rate Booster

AMD อาจพิจารณาไปในทิศทางที่แตกต่างกับ FSR ในอนาคต และหากคำใบ้ที่โดดเด่นบน Twitter เป็นสิ่งที่ควรทำ ความตั้งใจของ Team Red คือการพัฒนาเทคโนโลยีการเพิ่มอัตราเฟรมตามสายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกับ Nvidia DLSS

ทฤษฎีนี้อิงตามข้อเสนอแนะที่ทวีตโดยผู้รั่วไหลฮาร์ดแวร์ที่รู้จักกันดี Greymon55 ซึ่งพบการกระทำใหม่ในที่เก็บ LLVM ที่อ้างถึงการแนะนำคำสั่ง WMMA (Wave Matrix Multi-Accumulate) ใน GFX11

AI เร่งขึ้น! ควรทำงานร่วมกับ FSR3.0 และคุณสมบัติอื่นๆ https://t.co/Wh31UxdoaI29 มิถุนายน 2022

ดูเพิ่มเติม

เอาล่ะ ฟังดูเหมือนพูดพล่อยๆ แล้วการแปลล่ะ? โดยพื้นฐานแล้ว GFX11 หมายถึง GPU RDNA 3 รุ่นต่อไป (และการ์ด Radeon Pro) จาก AMD และคำสั่ง WMMA เป็นวิธีหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่อง (AI) อย่างแท้จริง ดังนั้น นี่อาจบ่งชี้ว่า FSR ซึ่งอาจเป็นใน 3.0 กำลังใช้การแฮ็ก AI ดังกล่าวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การปรับขนาดคุณภาพสูงขึ้น

ทฤษฎีหนึ่งที่ลอยอยู่เบื้องหลังคือบางทีการ์ดกราฟิก RDNA 3 อาจมีฟังก์ชันการทำงานของฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการซึ่งจำลองตาม Tensor Cores ของ Nvidia ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะบนการ์ดกราฟิก RTX ซึ่งใช้เป็นกล้ามเนื้อเพื่อเพิ่ม DLSS

บทวิเคราะห์: AMD จะพลิกโฉมหน้า AI ต่อไปหรือไม่?

เห็นได้ชัดว่าเราต้องระวังให้มากก่อนที่จะสรุปผลใหญ่จากความมุ่งมั่นเดียว และนั่นไม่ได้หมายความว่ากราฟิกการ์ด RDNA 3 รุ่นต่อไปจะต้องมาพร้อมกับฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วเวิร์กโหลด AI (เช่น Tensor Cores ของ Nvidia)

มีสิ่งสำคัญสองสามข้อที่ควรพิจารณาที่นี่ อย่าลืมว่า AMD เพิ่งเปิดตัว FSR 2.0 และด้วยเทคโนโลยีนี้ มีการเปลี่ยนแปลงมากมาย รวมถึงการเปลี่ยนไปใช้ Time Scale ซึ่งมีการปรับปรุงอย่างมากเหนือ Space Scale ที่อัปเดต (ตามที่ใช้ใน FSR 1.0) เราเห็นว่าสิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากในเกมที่รองรับ และการเปรียบเทียบชี้ให้เห็นถึงผลลัพธ์คุณภาพของภาพที่ค่อนข้างน่าประทับใจสำหรับ FSR 2.0 กับ DLSS 2.0 โดยที่ Team Red ไล่ตามทันอย่างมาก

นอกจากนี้ AMD ยังแย้งว่า FSR 2.0 เป็นคู่แข่งที่มีประสิทธิภาพกับ DLSS โดยไม่ต้องอาศัยการเร่งความเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย AI (หรือแม้แต่ฮาร์ดแวร์เฉพาะบน GPU เพื่อปรับปรุงการทำงานเหล่านั้น ซึ่งต้องใช้เวลา) ประสิทธิภาพของ GPU) ในความเป็นจริง เมื่อเร็ว ๆ นี้ AMD ได้มองข้ามอิทธิพลและความสำคัญของ AI ในเทคโนโลยีการปรับสเกลไปมาก...

ดังนั้นสำหรับ AMD ในการพิจารณาการติดตั้งการ์ดกราฟิก RX 7000 ที่เทียบเท่ากับ Tensor Cores ดูเหมือนว่าจะเป็นการยืดเวลาที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเราไม่เคยได้ยินข่าวลือใดๆ มาก่อน และไม่มี GPU รุ่นต่อไปเหล่านั้น ไกลจากการเปิดตัว (อาจจะมาถึงในเดือนตุลาคม)

จริงอยู่ที่ บอร์ด RDNA 3 สามารถใช้คำสั่ง WMMA เหล่านี้ในทางใดทางหนึ่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FSR 2.0 เพิ่มเติม แต่อาจใช้ FSR 3.0 ใด ๆ ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและฮาร์ดแวร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องซึ่งเป็นทางออกที่ดีอย่างแน่นอน สิ่งนี้ดูเหมือนจะบ่งบอกว่าในความเป็นจริงแล้ว AI เป็นแบบที่ AMD มองเห็นสำหรับอนาคต

ในกรณีนี้ แผนอาจจะใช้ FSR 2.0 ต่อไปหลังจากการใช้งาน Next-gen (FSR 3.0) มาถึง เช่นเดียวกับการเปิดตัว FSR 2.0 เกมยังคงรองรับ FSR 1.0 (เพราะรุ่นหลังอาจไม่ดีเท่า แต่ให้ความคุ้มครองที่กว้างขึ้นสำหรับ GPU ที่มีความสามารถน้อยกว่า)

สุดท้ายนี้ใครจะรู้ แต่สิ่งที่ค่อนข้างชัดเจนคือ AMD ได้สร้างและผลักดัน FSR ให้เป็นมาตรฐานแบบเปิดและสามารถใช้ได้ไม่เฉพาะกับการ์ดกราฟิก Radeon ของตัวเองเท่านั้น (แม้แต่รุ่นเก่ากว่าเล็กน้อย) แต่ยังรวมถึง GPU ของ Nvidia และ Intel ด้วย . ดังนั้นสิ่งที่อาจเป็นไปได้คือ AMD อาจไม่ต้องการที่จะหันหลังให้กับองค์ประกอบหลักของปรัชญาการเพิ่มอัตราเฟรมในอนาคต

ข้อเสนอกราฟิกการ์ดที่ดีที่สุดในวันนี้

https://t.myvisualiq.net/impression_pixel?r=hawk-cache&et=i&ago=212&ao=803&aca=123513&si=1943169&ci=234568&pi=356748&ad=-4&advt=1943169&chnl=-4&vndr=1481&sz=8336&u16=|94pt36  yo

ผ่าน Wccftech (เปิดในแท็บใหม่)