El material neuromórfico ha existido por un tiempo, pero finalmente está ganando terreno y comenzando a aplicarse de formas nuevas e interesantes.
"Esta es la tecnología de inteligencia artificial en chip que utiliza tecnología de reconocimiento de patrones y será la próxima tecnología disruptiva. "Su arquitectura es similar a la de las neuronas en el cerebro humano", dijo Tech Brunar Middle East, Pierre Brunswick, CEO de NeuroMem Technologies, al evento Ai Everything en el Dubai World Trade Center.
Neuromorphic es esencial para la cuarta revolución industrial y funciona de la misma manera que las neuronas humanas, dijo. Puede beneficiar a sectores tales como seguridad, ciudades inteligentes, construcción de viviendas, automatización, conducción autónoma, IoT, medicina, drones y biometría.
"Cuando escuchas música por la mañana, no tienes que abrir una computadora para conocer al cantante. Haces reconocimiento de patrones. Reconocimiento de patrones es lo que hacemos en nuestras neuronas. El chip hace exactamente lo que nuestras neuronas coinciden ", dijo.
สี่เสาหลักของ AI
Según Brunswick, la inteligencia artificial se basa en cuatro pilares: aprendizaje en profundidad, aprendizaje por refuerzo, computación avanzada y material neuromórfico.
El aprendizaje por refuerzo es lo opuesto al aprendizaje profundo, lo que significa aprender de los errores y por sí mismo. Durante los últimos cinco o seis años, dijo que muchos de los gastos se dedicaban exclusivamente al aprendizaje en profundidad.
"No es posible que la IA sea solo un aprendizaje en profundidad. El ganador será el que será el primero en los cuatro pilares. AI está en todas partes. Si el proceso de desarrollo de la IA en el negocio es largo, hay que embarcarse temprano ", dijo.
หุ่นยนต์จะมีสติปัญญาของมนุษย์หรือไม่?
En los últimos 25 años, NeuroMem ha vendido su tecnología IP a varias compañías, incluida Intel.
"Somos evangelistas y ayudamos a las empresas a desarrollar pruebas de conceptos más rápidamente. Nuestra tecnología es tan crítica que utiliza bajo consumo de energía, aprendizaje continuo y detección de anomalías de milisegundos. Pensamos que si nos acercamos a las neuronas humanas, nos acercamos a la verdad ", dijo Brunswick.
Sin embargo, piensa que el material no puede reproducir el cerebro humano y que los robots no pueden tener inteligencia humana, pero eso podría cambiar en el futuro.
"Podemos hacer fácilmente hasta mil millones de neuronas con chips neuromórficos, pero el cerebro humano tiene 10 mil millones de neuronas. Cada neurona en el cerebro simula miles de sinapsis, la electricidad que proviene del cerebro para actuar. Podemos acercarnos a lo que hacen las neuronas, pero estamos lejos de copiar el cerebro humano. El objetivo no es reemplazar a los humanos, sino hacer nuestras vidas más fáciles y mejores ", dijo.
มันเป็นเรื่องของจริยธรรม
Actualmente, las empresas recopilan datos, los comprenden y los tratan mucho mejor que cualquier ser humano, según Brunswick.
"Creamos petabytes de datos y si no tenemos una plataforma de AI muy buena para extraer lo que se debe extraer de los datos, sería una pesadilla. Además de eso, debemos aplicar una ética a todo lo que hacemos y es esencial.
"Las bacterias más grandes o el destructor en el planeta son los humanos. Es por esto que los gobiernos deben establecer un protocolo para proteger a los humanos. Añadió que la ética es muy importante y será fundamental para todo.
La potencia de cálculo es esencial para la IA. Dijo y agregó que el material neuromórfico permite nuevas aplicaciones a la vanguardia de la informática.