Wikipedia อาจเป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับทุกสิ่งในทุกวันนี้ แต่จากข้อมูลของ Meta นั้นเต็มไปด้วยการอ้างอิงที่น่าสงสัยและไม่ถูกต้อง
แต่ไม่ต้องกังวลไป บริษัทบอกว่า AI ของมันพร้อมให้ความช่วยเหลือ โดยได้พัฒนา Sphere ซึ่งเป็นแบบจำลองที่สามารถสแกนใบเสนอราคาได้ครั้งละหลายแสนรายการโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบว่าสนับสนุนการอ้างสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องหรือไม่
Meta อ้างว่าได้สร้างชุดข้อมูลใหม่ซึ่งมีหน้าเว็บสาธารณะจำนวน 134 ล้านหน้า เพื่อเป็นแหล่งความรู้สำหรับแบบจำลองนี้ ซึ่งก็คือ "ลำดับความสำคัญที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าที่เคยใช้สำหรับการวิจัยประเภทนี้อย่างมาก"
Sphere (เปิดในแท็บใหม่) ใช้ข้อมูลเว็บแบบเปิดแทนเครื่องมือค้นหาดั้งเดิมอย่าง Google และได้รวบรวมเอกสารกว่า 134 ล้านฉบับบนเว็บแล้ว
สร้างขึ้นด้วย CCNet (เปิดในแท็บใหม่) ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Common Crawl Meta กล่าวว่า Sphere จะช่วยนักวิจัย AI คนอื่นๆ ที่ทำงานในโครงการดึงความรู้
Meta กล่าวว่าเป้าหมายสูงสุดของโครงการคือการสร้างแพลตฟอร์มเพื่อช่วยให้บรรณาธิการ Wikipedia ตรวจพบปัญหาการอ้างอิงอย่างเป็นระบบ และแก้ไขการอ้างอิงอย่างรวดเร็วหรือแก้ไขเนื้อหาบทความที่เกี่ยวข้องในวงกว้าง
เครื่องมือนี้จะเรียกความสนใจไปยังการอ้างอิงที่น่าสงสัย ซึ่งช่วยให้บรรณาธิการที่เป็นมนุษย์ประเมินกรณีที่เป็นไปได้มากที่สุดของข้อบกพร่องโดยไม่ต้องกลั่นกรองข้อความที่อ้างถึงอย่างถูกต้องนับพันรายการ
หากการอ้างอิงดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง Meta กล่าวว่าแบบจำลองจะแนะนำแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมกว่า แม้จะชี้ไปที่ข้อความเฉพาะที่สนับสนุนการอ้างสิทธิ์
ข่าวดังกล่าวมีขึ้นในขณะที่วิกิพีเดียมองหาวิธีใหม่ๆ ในการสร้างรายได้นอกเหนือจากการบริจาค
แพลตฟอร์ม Wikimedia Enterprise (เปิดในแท็บใหม่) เพิ่งประกาศว่าจะเริ่มเรียกเก็บเงินจากบริษัทต่างๆ เช่น Google, Amazon และ Facebook ที่ใช้ Wikipedia เป็นทรัพยากร
คุณสามารถรับซอร์สโค้ดสำหรับโครงการจาก GitHub ที่นี่ (เปิดในแท็บใหม่) และผู้สนใจสามารถอ่านคำอธิบายแบบเต็มของผลลัพธ์ของโครงการได้ที่นี่ (เปิดในแท็บใหม่) หรือเข้าถึงการสาธิตที่นี่ ( เปิดใน แท็บใหม่) แท็บ)
