Las empresas minoristas en línea confían cada vez más en los conocimientos de los datos web para guiar sus estrategias de precios, así como para encontrar el mejor momento para el lanzamiento de productos y servicios.
Una encuesta reciente (se abre en una pestaña nueva) realizada por Bright Data (se abre en una pestaña nueva) y Vanson Bourne reveló que aproximadamente el 87 % de las empresas de comercio electrónico han aumentado sus presupuestos de recopilación y administración de datos web en los últimos 12 meses - más de un tercio (38%) de ellos en más del 10%, un aumento significativo del 25% en comparación con el año pasado (2021).
¿Qué pueden hacer las empresas de comercio electrónico con los datos web?
En términos generales, los datos web brindan a las empresas de comercio electrónico una mejor visibilidad del panorama competitivo del mercado en línea. Este conjunto de información brinda una descripción general de todo, desde ofertas de venta actuales, precios de productos, posiciones, reseñas de consumidores y más. Aunque las aplicaciones de este recurso vital son innumerables, los minoristas en línea suelen recopilar datos web públicos por las siguientes razones principales:
การเปรียบเทียบราคา
Usando datos web, los minoristas pueden compararse con sus competidores comparando y monitoreando los precios de productos idénticos que compiten directamente con su propio sitio.
Esto ayuda a responder preguntas como: ¿cuánto cobran sus competidores? ¿Tienen ventas próximas u ofertas especiales? ¿Qué pasa con el costo de envío? ¿Existe un patrón en la forma en que suben y bajan los precios?
Saber de manera confiable la respuesta a estas preguntas es fundamental para tener éxito en el panorama actual del comercio electrónico que cambia rápidamente, razón por la cual más de un tercio (34 %) de las empresas de comercio electrónico recopilan datos web para comparar los precios de los competidores con su propio inventario. Algunos incluso automatizan todo este proceso para permitir el despliegue de modelos de precios dinámicos eficientes.
Posicionamiento e inventario
Además de revelar información de precios oculta, los datos web también brindan información sobre cómo los minoristas en línea pueden posicionar mejor sus productos ante el público.
Con esta información, los minoristas en línea pueden trabajar para identificar palabras clave o mensajes específicos que podrían ayudar a impulsar sus productos más arriba en la búsqueda, esencialmente ayudándolos a tomar decisiones de marketing más inteligentes y estratégicas al aprender de los mejores.
Algunas empresas de comercio electrónico van aún más lejos al utilizar datos web para descubrir nuevas oportunidades de comercialización y productos mediante el seguimiento de las existencias en línea de la competencia.
Esta táctica es particularmente útil para las empresas multinacionales que buscan ingresar a un mercado nuevo y desconocido, y también puede ayudar a los pequeños minoristas a identificar nuevos productos para vender que actualmente son tendencia en los mercados en línea populares.
estrategia de motor de búsqueda
Muchas empresas de comercio electrónico (alrededor del 58 %, según la investigación de Bright Data) recopilan continuamente datos SERP (página de resultados del motor de búsqueda) web, que se centran en los resultados de búsqueda orgánicos y de pago de diferentes palabras clave y consultas ingresadas en los motores de búsqueda.
Los especialistas en marketing digital suelen utilizar los datos de SERP web para desarrollar el sentimiento de marca, la gestión de la reputación en línea (ORM) y las estrategias de mejora de clasificación de palabras clave para cambiar su posicionamiento y su visibilidad en los motores de búsqueda.
También permite a las empresas monitorear a su competencia, descubrir tendencias ocultas, mejorar la publicidad paga, exponer las brechas de contenido y, lo que es más importante, comprender cómo se está desempeñando su contenido de una región a otra.
En general, los datos SERP web permiten a las empresas superar a sus competidores en la página de resultados del motor de búsqueda, así como la capacidad de tomar medidas correctivas inmediatas en sus estrategias si se necesitan mejoras adicionales.
Sentimiento social
Todos los días, millones de interacciones de consumidores tienen lugar en mercados, redes sociales y varios foros. Cada vez más, las marcas de comercio electrónico buscan aprovechar esta información, con una investigación de Bright Data que revela que el 66% de las marcas actualmente recopilan datos web públicos de las redes sociales.
Este conjunto de datos específico ayuda a los equipos de redes sociales a detectar cambios en el comportamiento del consumidor, así como a anticipar la popularidad de productos y campañas. También brinda la ventaja de poder ajustar las estrategias en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a publicar contenido relevante en las redes sociales en el momento, porque lo que era relevante hoy puede no serlo mañana.
En general, los beneficios de comprender lo que dicen los consumidores en línea son numerosos. Puede ser tan simple como aprender que necesita cambiar la redacción de la descripción de un producto para especificar que las baterías no están incluidas. O podría ser tan complejo como descubrir una oportunidad para crear una línea de productos completamente nueva.
Pero cuando se trata de tendencias impulsadas por las redes sociales, las empresas de comercio electrónico que pueden reaccionar al mercado en tiempo real tienen una ventaja sustancial sobre las que no lo hacen.
Estrategias de recopilación de datos web: recopilación interna de datos web frente a conjuntos de datos predefinidos
Los minoristas en línea descubren cada vez más que a menudo no pueden manejar las solicitudes de recopilación de datos internamente. El estudio de Bright Data encontró que más de la mitad (55 %) de los encuestados buscan realizar adquisiciones o encontrar socios externos para respaldar sus esfuerzos de recopilación de datos web, un aumento del 25 % con respecto a hace solo dos años.
En términos generales, las empresas de comercio electrónico tienen dos opciones disponibles. La primera es recopilar datos a escala ellos mismos, y más de la mitad (52 %) de los encuestados en la encuesta de Bright Data dicen que esta es su principal táctica de recopilación de datos. En otros lugares, el 88% dice que usa aplicaciones o tecnologías de raspado web para ayudar, en lugar de confiar en un enfoque manual.
Este tipo de recopilación de datos web a gran escala requiere un equipo interno para limpiar, estructurar y analizar los datos, lo que puede llevar mucho tiempo y recursos. Sin embargo, este enfoque genera información actualizada, que es esencial para ayudar a las empresas de comercio electrónico a tomar decisiones acertadas en áreas como la fijación de precios.
La segunda opción disponible para los minoristas en línea es usar conjuntos de datos predefinidos, que están creciendo en popularidad. Más de un tercio (36 %) de las empresas de comercio electrónico encuestadas por Bright Data dicen que estas son sus principales fuentes de datos web.
Los conjuntos de datos son básicamente grandes conjuntos de datos o información que se centran en un solo tema, recopilados de fuentes únicas o diversas. Estos conjuntos se estructuran luego en tablas o formatos legibles de los que se puede extraer fácilmente información valiosa.
Los conjuntos de datos preconstruidos se pueden comprar "listos para usar" como un paquete y, a menudo, incluyen información enriquecida para ayudar en la toma de decisiones estratégicas. Esto permite que las empresas continúen utilizando los datos sin invertir el tiempo y los recursos necesarios para recopilarlos.
La desventaja es que generalmente se actualizan periódicamente, por lo que no ofrecen la precisión minuto a minuto de la recopilación de datos web a gran escala. Sin embargo, el precio a menudo puede ser más atractivo.
ข้อสรุป
Casi todas las industrias ahora dependen de los conocimientos de los datos web para tomar decisiones, y el comercio electrónico no es diferente. Entonces, no sorprende que el 91 % de las empresas de comercio electrónico encuestadas por Bright Data (se abre en una nueva pestaña) califiquen la recopilación de datos web como "crucial" o "muy importante" para las operaciones diarias y la toma de decisiones estratégicas. . .
Los jugadores más inteligentes automatizan este proceso tanto como sea posible, pero también utilizan una combinación táctica de recopilación de datos a gran escala y conjuntos de datos predefinidos específicos para obtener la amplitud y profundidad de la información adecuada a sus necesidades.