การปลดล็อกความลึกลับของโลกยุคโบราณจะง่ายขึ้นเล็กน้อยในเร็วๆ นี้ด้วย DeepMind เวอร์ชันใหม่
บริษัทที่เป็นเจ้าของ Alphabet ได้เปิดเผย Ithaca ซึ่งเป็นโมเดล AI ใหม่ที่สามารถช่วยฟื้นฟูและสร้างจารึกประวัติศาสตร์ ข้อความ และงานเขียนอื่นๆ
ตำราโบราณมักจะเสียหายและไม่สมบูรณ์ หมายความว่าความหมายทั้งหมดอาจเบลอหรือสูญหายไปโดยสิ้นเชิง แต่ด้วยการวิเคราะห์ตัวอย่างที่ยังหลงเหลืออยู่และพิจารณาข้อมูลตามบริบท Ithaca สามารถช่วยชี้แนะว่าบิตที่ขาดหายไปเหล่านั้นคืออะไร และแม้กระทั่งเสนอคำแนะนำว่าเขียนเมื่อใดและที่ไหน
Ithaca AI
ในบล็อกโพสต์ที่ประกาศเปิดตัว DeepMind ตั้งข้อสังเกตว่าเครือข่ายประสาทลึกของ Ithaca ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลดิจิทัลจารึกภาษากรีกที่ใหญ่ที่สุดของ Packard Humanities Institute
ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีอยู่มากมายซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับคำเพื่อตรวจจับรูปแบบที่พบในประโยคทั่วไป Ithaca ยังได้รับการฝึกฝนโดยใช้อักขระตัวเดียวเนื่องจากของเก่ามักถูกทำลายหรือเสียหายตรงกลางประโยค คำ
เมื่อวิเคราะห์คำจารึกแล้ว Ithaca สามารถสร้างการคาดคะเนได้หลายแบบเกี่ยวกับสิ่งที่คิดว่าข้อความทั้งหมดอาจพูด ให้นักประวัติศาสตร์เลือกคำตอบสุดท้ายโดยใช้ประสบการณ์ของพวกเขา
คุณยังสามารถพิจารณาความน่าจะเป็นที่ข้อความนั้นมาจากภูมิภาคโบราณ 84 แห่ง รวมทั้งสร้างการแจกแจงวันที่ที่คาดการณ์ไว้ตลอดหลายทศวรรษตั้งแต่ 800 ปีก่อนคริสตกาล ค. จนถึง ค.ศ. 800
บริษัทตั้งข้อสังเกตว่า Ithaca สามารถบรรลุความถูกต้อง 62% ในการกู้คืนข้อความที่เสียหาย ความถูกต้อง 71% ในการระบุตำแหน่งเดิม และสามารถลงวันที่ข้อความภายใน 30 ปีของช่วงวันที่จริง
DeepMind ได้ร่วมมือกับสถาบันการศึกษาชั้นนำหลายแห่งเพื่อพัฒนาแบบจำลอง รวมถึง Department of Humanities at Ca' Foscari University in Venice, Faculty of Classics at University of Oxford, and Department of Computer Science at the University of Economics and Business แห่งเอเธนส์. .
ตอนนี้บริษัทได้เปิดซอร์สโค้ดที่อยู่เบื้องหลัง Ithaca พร้อมกับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและคู่มือเชิงโต้ตอบเพื่อช่วยให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้น รวมถึงร่วมมือกับ Google Cloud และ Google Arts & Culture เพื่อเปิดตัวเวอร์ชันอินเทอร์แอกทีฟฟรี อิธาก้า สำหรับนักวิจัย นักการศึกษา เจ้าหน้าที่พิพิธภัณฑ์ และอื่นๆ
"เราเชื่อว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของเครื่องมืออย่าง Ithaca และศักยภาพในการทำงานร่วมกันระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงและมนุษยศาสตร์" DeepMind กล่าวสรุป “เราหวังว่าแบบจำลองอย่าง Ithaca จะสามารถปลดล็อกศักยภาพของความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษยศาสตร์ ซึ่งจะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราศึกษาและเขียนเกี่ยวกับช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดบางช่วงในประวัติศาสตร์ของมนุษย์”