ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเอาชนะข้อ จำกัด ของ IoT ได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเอาชนะข้อ จำกัด ของ IoT ได้อย่างไร
Internet of Things (IoT) ทำลายกำแพง: ความหน่วงแฝง อุปกรณ์ IoT ใหม่แต่ละเครื่องจะเพิ่มสตรีมข้อมูลที่ไม่สิ้นสุดซึ่งไม่สามารถประมวลผลได้จนกว่าจะถึงระบบคลาวด์ ยิ่งอุปกรณ์อยู่ห่างจากเซิร์ฟเวอร์ของคุณมากเท่าใด หรือยิ่งนำทางผ่านข้อมูลได้ง่ายขึ้น ก็จะยิ่งใช้เวลานานขึ้นในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องและดำเนินการกับข้อมูลนั้น ด้วยอุปกรณ์ IoT ประมาณ 50 พันล้านเครื่องทั่วโลกในปัจจุบัน IoT บนคลาวด์แบบดั้งเดิมได้มาถึงจุดแตกหักแล้ว การคำนวณข้อมูลใช้เวลานานเกินไป ส่งผลให้ประโยชน์ของการรวบรวมข้อมูลลดลงตั้งแต่แรก นั่นเป็นเหตุผลที่วิศวกรหันมาใช้การประมวลผลแบบ Edge: ปล่อยให้อุปกรณ์ประมวลผลและตอบสนองต่อข้อมูลในเครื่อง ขจัดปัญหาเรื่องความล่าช้า พิจารณาว่ากล้องจราจรตรวจจับรถที่ชนหรือเซ็นเซอร์จากโรงงานตรวจพบสารเคมีรั่วไหล โดยปกติแล้วอุปกรณ์ของคุณไม่มีพลังในการประมวลผลที่จะบ่งบอกว่ามีบางอย่างผิดปกติ เพียงส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่องไปยังคลาวด์ โดยที่วิศวกรระบบจะต้องมองเห็นเข็มในกองข้อมูลประจำที่มาจากอุปกรณ์อื่นๆ ทั้งหมด คุณสามารถลดเวลาการรักษาความปลอดภัยที่ก่อให้เกิดหายนะได้โดยการฝึกอุปกรณ์ Edge ของคุณให้ตีความข้อมูลภายในองค์กร เมื่อผสานรวมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาสามารถให้การตอบสนองได้ภายในเสี้ยววินาทีโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ด้วยอัลกอริธึม AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (Machine Learning) อุปกรณ์ล้ำยุคมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยและการขนส่ง กล้องรักษาความปลอดภัยสามารถจัดเก็บข้อมูลในเครื่องสำหรับการจดจำใบหน้า ทำให้สามารถระบุตัวตนได้ทันทีแม้ว่าจะขาดการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ก็ตาม อุตสาหกรรมเฉพาะทาง เช่น คาสิโน สามารถใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมที่น่าสงสัย แล้วส่งการอัปเดตไปยังกล้องของตนเพื่อให้สามารถแจ้งเตือนความปลอดภัยได้ทันทีโดยไม่ชักช้า AIoT ซึ่งรวม AI และ IoT เข้าด้วยกัน ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการผลิตสำหรับหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติและการบินและอวกาศ โดรนส่งสินค้าอัตโนมัติหรือรถยนต์อัจฉริยะไม่สามารถมาสายได้ เพราะพวกเขาต้องทำการตัดสินใจในเสี้ยววินาทีเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าหรือจัดการกับการชนอย่างต่อเนื่อง แน่นอนว่าเครื่องบินมีนักบิน แต่เซ็นเซอร์ AIoT ที่ฝังอยู่ในชิ้นส่วนของเครื่องบินสามารถรายงานความล้มเหลวของอุปกรณ์ได้เร็วขึ้น ลดเวลาการบำรุงรักษาและความล่าช้าของเที่ยวบิน คุณอาจสังเกตเห็นรูปแบบจากตัวอย่างเหล่านี้ AIoT ทำงานได้ดีกับเทคโนโลยีที่จำเป็นต่อความปลอดภัยของมนุษย์ ซึ่งหมายความว่า (ก) จะต้องแยกออกจากการโจมตีทางไซเบอร์โดยสิ้นเชิง และ (ข) จะต้องได้รับการปกป้องทางกายภาพจากความเสียหายหรือการปลอมแปลงด้วย

La IA integrada tiene un propósito de seguridad vital para sus dispositivos de borde

ปัญญาประดิษฐ์ในตัวมีจุดประสงค์ด้านความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับอุปกรณ์ต่อพ่วงของคุณ (เครดิตภาพ: Pixabay) โดยเป็นจุดเริ่มต้น คุณจะต้องรวมอุปกรณ์ต่อพ่วงของคุณเข้ากับโปรเซสเซอร์ที่ชาร์จเร็ว โดยมีหน่วยความจำแฟลชและหน่วยความจำระบบ (RAM) เพียงพอ ) สำหรับการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่นอกเหนือจากนั้น ยังต้องมีการดัดแปลงทางกายภาพเพื่อให้ตรงตามความต้องการทางอุตสาหกรรม อุปกรณ์ต่างๆ เช่น กล้องรักษาความปลอดภัย จะต้องมี LAN แบบแยกและเข้ารหัส ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งที่จะใช้งานผ่าน Power over Ethernet (หรือที่เรียกว่า PoE) อุปกรณ์ใดๆ ที่วางอยู่ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งควรทำงานได้ดีพอๆ กันในฤดูร้อนที่ร้อนจัด เช่นเดียวกับในฤดูหนาวที่ชื้น โปรเซสเซอร์ของยานยนต์และเครื่องบินจะเสี่ยงต่อการสั่นสะเทือนและการปนเปื้อน ในขณะที่อุปกรณ์ทางการแพทย์จะต้องหลีกเลี่ยงการเกิดแม่เหล็ก เพื่อให้ธุรกิจของคุณพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์แทนผู้ปฏิบัติงานโดยมนุษย์ คุณต้องมีอุปกรณ์ AIoT ที่สามารถทนต่อปัญหาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ จึงไม่ล้มเหลวในช่วงเวลาสำคัญ หมายถึงการไว้วางใจนักพัฒนาฮาร์ดแวร์ในการผลิตอุปกรณ์ที่ออกแบบตามความต้องการของคุณ และดังที่คุณเห็นในวิดีโอด้านบน บริษัทอย่าง Innodisk นำเสนอ SSD พิเศษที่ออกแบบมาสำหรับแทบทุกสภาพแวดล้อมหรือสถานการณ์ ในปัจจุบัน อุปกรณ์ IoT ส่วนใหญ่เป็นผู้รวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟซึ่งเซิร์ฟเวอร์สามารถประมวลผลได้ในภายหลัง อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ AI ที่แข็งแกร่ง อุปกรณ์เหล่านี้จึงกลายเป็นโซลูชันการรักษาความปลอดภัยที่ใช้งานอยู่ ขจัดความหน่วงและความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ และลดความเครียดบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ของคุณ ด้วยฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมในการปกป้องและตอบสนองต่อข้อมูลของคุณ อุปกรณ์ของคุณจะชาญฉลาดยิ่งขึ้นและมีคุณค่าต่อธุรกิจของคุณมากขึ้น