อุตสาหกรรม SaaS และ IaaS ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 130 พันล้านยูโรภายในปีหน้า หลังจากความสำเร็จของบริษัทอย่าง Salesforce อุตสาหกรรมได้พัฒนาไปจนถึงจุดที่ผู้ขายจัดการซอฟต์แวร์ของตนเองและไม่จำเป็นต้องติดตั้ง (ซอฟต์แวร์เผยแพร่ผ่านระบบคลาวด์) โมเดลบริการคลาวด์ SaaS นี้ช่วยให้องค์กรมีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก และอิงตามการเตรียมใช้งานคลาวด์ขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ประดิษฐ์ (ML) เป็นผู้มีอิทธิพลล่าสุดที่ได้รับผลกระทบและมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อบริษัท SaaS ต่อไป โดยควรกลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของภูมิทัศน์ SaaS .
เกี่ยวกับผู้เขียน Yair Green เป็น CTO ของ GlobalDots
บริการที่กำหนดเอง
พื้นที่สำคัญที่ AI เป็นผู้นำบริษัท Saa คือแนวคิดของการบริการส่วนบุคคล การประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้บริษัท SaaS สามารถปรับขนาดส่วนบุคคลได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เฟซผู้ใช้สามารถปรับแต่งตามประวัติลูกค้าและวิธีการใช้แพลตฟอร์ม หากไม่มีการปรับแต่ง อินเทอร์เฟซเหล่านี้อาจเป็นเสียงขรมของตัวเลือกและความซ้ำซ้อน การใช้ข้อมูลผู้ใช้อย่างถูกต้องช่วยให้บริษัท SaaS ตั้งค่าอินเทอร์เฟซที่เป็นส่วนตัวได้สูง ผู้บริโภคมีความต้องการมากขึ้น โดยต้องการประสบการณ์ส่วนตัวที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา หากคุณไม่เสนอบริการประเภทนี้ให้กับลูกค้า พวกเขาจะถามคู่แข่งของคุณ
ระบบอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติเป็นอีกส่วนสำคัญสำหรับบริษัทที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง และ AI ช่วยให้มีระบบอัตโนมัติในระดับที่ดียิ่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและกรองข้อมูลในกระบวนการอัตโนมัติ ข้อได้เปรียบหลักของระบบอัตโนมัติคือช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้โดยพึ่งพาทรัพยากรมนุษย์น้อยลง Chatbots เป็นตัวอย่างที่สำคัญ เป็นคุณสมบัติในการตอบคำถามทั่วไปโดยใช้เครื่องแทนตัวบุคคล โครงการริเริ่มการบริการลูกค้าประเภทนี้จะตอบสนองต่อคำขอของลูกค้าโดยอัตโนมัติและแก้ไขโดยอัตโนมัติ ทำให้การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณยังสามารถรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับทีมบริการลูกค้าทางกายภาพของคุณ เพื่อรวบรวมการแก้ปัญหาและความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้าด้วยกัน ตัวอย่างที่ดีคือการใช้ AI เพื่อทำให้การบริการลูกค้าในร้านค้าปลีกแบบบริการตนเองเป็นไปโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นแรงผลักดันให้กับผู้ที่วาดภาพที่น่ากลัวของเครื่องจักรที่รับงานแทนมนุษย์: AI จะนำระบบอัตโนมัติมาสู่ทุกด้านของชีวิตการทำงาน อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดก็คือ AI จะสร้างคุณค่ามากขึ้นเมื่อใช้ร่วมกับทรัพยากรมนุษย์: การโต้ตอบของมนุษย์ที่ปรับปรุงด้วย AI ก็สามารถนำไปสู่การโต้ตอบ SaaS ได้เช่นกัน
ข้อมูลขนาดใหญ่
อุตสาหกรรม SaaS ได้รับการพัฒนาไปพร้อมกับแนวคิดเรื่อง Big Data ขณะนี้ธุรกิจต่างๆ จัดเก็บข้อมูลลูกค้าจำนวนมากไว้ในที่เดียว AI และ ML จึงมีรูปแบบการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากแบบอัตโนมัติมากขึ้น เนื่องจากทีมผู้บริหารไอทีประมวลผลข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ (รวมถึงเครื่องมือต่างๆ เพื่อควบคุมข้อมูลนี้) สิ่งนี้อาจทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมากในการระบุและแก้ไขปัญหา ข้อมูลจะต้องถูกรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์ นั่นคือเหตุผลที่หลายบริษัทหันมาใช้โซลูชัน AI เพื่อช่วยป้องกันและแก้ไขความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น วิวัฒนาการของ SaaS ยังนำไปสู่ความเข้าใจการใช้งานและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีขึ้น ในอดีต ซอฟต์แวร์ถูกแจกจ่ายให้กับผู้บริโภคและลูกค้าโดยไม่รู้ว่าพวกเขาใช้งานซอฟต์แวร์อย่างไร พวกเขาใช้ฟีเจอร์อะไร ฟังก์ชั่นซ้ำซ้อนมีอะไรบ้าง? ด้วยโมเดล SaaS (ใช้ประโยชน์จากทั้งปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการออกอากาศแบบอะนาล็อก) ประโยชน์ก็คือคุณจะได้รับข้อมูลและข้อมูลมากมายที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงบริการของคุณได้ ดังนั้นบริษัทต่างๆ จึงสามารถเข้าใจรูปแบบการใช้งานของลูกค้าได้ดีขึ้น และสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้ข้อเสนอแนะที่ชาญฉลาดได้
Mercadeo
การตลาดอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการใช้ประโยชน์จากเทคนิค AI และ ML โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การตลาด AI คือการผสมผสานระหว่างหลักการปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันที่ใช้โดยตรงกับแนวคิดทางการตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมาย รับ และรักษาลูกค้า เทคโนโลยีการตลาด (MarTech) มีการเติบโตและเพิ่มมากขึ้นอย่างแน่นอน ในขณะที่บริษัท MarTech เริ่มนำแอปพลิเคชัน AI มาใช้เพื่อปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุนและประสิทธิภาพของการดำเนินงาน SaaS และคลาวด์ เราก็ได้เห็นโฉมหน้าที่แท้จริงของการตลาด AI สมมติว่าบริษัท SaaS กำลังรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบัน เราเห็นการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ: บริษัทขนาดใหญ่ที่เข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมผ่านโปรแกรมสะสมคะแนนหรือกิจกรรมการส่งเสริมการขายข้าม โซลูชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องอาจเป็นโอกาส เหมาะสำหรับบริษัทที่จะพัฒนาให้ดีขึ้น เข้าใจถึงศักยภาพของพวกเขา ลูกค้า การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลต่อแทบทุกการใช้งานในทุกอุตสาหกรรมไปอีกหลายปี แอปพลิเคชันทางธุรกิจสมัยใหม่เกือบทั้งหมดจัดส่งผ่านระบบคลาวด์ ซึ่งอาจส่งผลเชิงบวกต่อผู้เผยแพร่ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการและผู้เผยแพร่ระบบคลาวด์เท่านั้น ซึ่งควรจะให้บริการที่พวกเขาต้องการแก่ลูกค้าต่อไป ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของ AI และ ML ธุรกิจที่ต้องการคงความเกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันต้องใช้เทคนิค ML และ AI ใหม่เหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบทั้งหมดอย่างครบถ้วน และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้าในลักษณะที่สำคัญ Yair Green เป็น CTO ของ GlobalDots