เรามักจะได้ยินว่าข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงของธุรกิจยุคใหม่ แต่เราคิดว่าอาหารให้การเปรียบเทียบที่ดียิ่งขึ้นไปอีก เวลาเราไปเติมรถที่ปั๊ม มีน้อยคนนักที่จะชอบยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง เราแค่อยากเติมน้ำมันให้เต็มถัง แต่ในเรื่องของสิ่งที่เรากินนั้นยังไม่เพียงพอที่จะทำให้อิ่มท้อง เราต้องการอาหารดีๆ ที่มีคุณค่าทางโภชนาการและอร่อย
มันเหมือนกันกับข้อมูล การเก็บสะสมข้อมูลไม่ได้ช่วยปรับปรุงธุรกิจเสมอไป ที่จริงแล้ว ข้อมูลประเภทที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลเสียต่อสุขภาพของทั้งองค์กรได้อย่างมาก ในความเป็นจริง ในยุคขององค์กรที่เชื่อมต่อถึงกัน ผลกระทบของข้อมูลที่ไม่ดีไม่ได้จำกัดอยู่ที่ระบบที่ข้อมูลนั้นอยู่เท่านั้น แต่จะแพร่กระจายไปยังแอปพลิเคชันและกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ ที่ใช้ข้อมูลนี้แทน
เกี่ยวกับผู้เขียน
Nick Goode รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ Sage
บริษัทอาจไม่ทราบ แต่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นปัญหาร้ายแรงและมีค่าใช้จ่ายสูง ในปี 2016 IBM ประเมินว่าข้อมูลที่ไม่ดีมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 3 ล้านล้านยูโรในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว (จากการเปรียบเทียบ ขนาดของอุตสาหกรรม Big Data ทั้งหมดในปีเดียวกัน ตามข้อมูลของ IDC อยู่ที่ 136 พันล้านยูโร)
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้เป็นเพียงการประมาณการเท่านั้น เนื่องจากเป็นการยากที่จะกำหนดราคาให้กับโอกาสที่สูญเสียไป ความเสียหายต่อชื่อเสียง และการสูญเสียรายได้อันเป็นผลมาจากการรายงานที่ไม่ดี และยังไม่ต้องพูดถึงเวลาและความพยายามที่ต้องใช้อีกด้วย เพื่อค้นหาและแก้ไข . คนทำงานที่มีความรู้ใช้เวลามากเกินไปในการค้นคว้าและแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูล
นักวิจัยคนอื่นๆ ให้หลักฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบร้ายแรงของข้อมูลที่ผิด Gartner พบว่าค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยสำหรับองค์กรต่างๆ อยู่ที่ 15 ล้านยูโรต่อปี ในขณะที่รายงานของ Royal Mail ระบุว่า ค่าใช้จ่ายดังกล่าวส่งผลให้ผลประกอบการประจำปีลดลง XNUMX เปอร์เซ็นต์ . เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงไม่สามารถแก้ปัญหาที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรของบริษัทได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงการแก้ไขข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน
ผลกระทบแบบโดมิโนจากข้อมูลที่ไม่ดี
คุณหวังว่าตัวเลขข้างต้นจะทำให้คุณมีความคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การตลาดไปจนถึงการเงิน ตั้งแต่การบริการลูกค้าไปจนถึงห่วงโซ่อุปทาน ต่างก็อาศัยข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อใช้เป็นฐานความคิดของคุณ อย่างไรก็ตาม ในการแสวงหาปริมาณข้อมูล ดูเหมือนว่าเราจะลืมหลักการที่เก่าแก่ที่สุดข้อหนึ่งของยุคข้อมูลข่าวสารไป นั่นคือ "ขยะเข้า ขยะออก"
บ่อยครั้งที่บริษัทต่างๆ ไม่มีกลยุทธ์การรวมข้อมูลที่สอดคล้องกัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์จะทำให้เกิดผลกระทบทั่วทั้งองค์กร
ไม่มีอะไรที่เน้นย้ำถึงธรรมชาติของธุรกิจสมัยใหม่ที่เชื่อมโยงถึงกันได้ดีไปกว่าปัญหาข้อมูลที่ไม่ดี หากแผนกหนึ่งทำงานได้ไม่ดีในการรักษาข้อมูลให้สะอาด ทันสมัย และถูกต้อง จะส่งผลกระทบต่อแผนกอื่นๆ ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลนั้น ซึ่งหมายความว่าผลกระทบไม่ได้จำกัดอยู่เพียงผู้รับผิดชอบในการจัดการบันทึกและอัปเดตระบบ กลับแพร่กระจายไปทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาทุกประเภท ตั้งแต่แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายไม่ดีไปจนถึงผลลัพธ์การบริการลูกค้าที่ไม่ดี รวมถึงข้อผิดพลาดในด้านทรัพยากรบุคคลและบัญชีเงินเดือน การจัดสรรทรัพยากร และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ผลที่ตามมาร้ายแรงอีกประการหนึ่งของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องก็คืออาจทำให้ผู้คนไม่ไว้วางใจข้อมูลที่พวกเขาได้รับ และแม้แต่ไม่ไว้วางใจผู้สร้างข้อมูลที่อนุญาตให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแทรกซึมเข้าไปในระบบของพวกเขา
สูตรสำเร็จ
แม้จะมีกระแสวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล บริษัทต่างๆ ก็ต้องเผชิญกับปัญหาความน่าเชื่อถือของข้อมูล เนื่องจากระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวัดประสิทธิภาพได้รับความโน้มเอียงอย่างมากจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น แม้ว่าไม่มีใครมองข้ามความสำคัญของการมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อใช้ในการรับข้อมูล แต่ความท้าทายเร่งด่วนที่สุดที่องค์กรต้องเผชิญคือการปรับปรุงคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลที่พวกเขามีอยู่
เช่นเดียวกับอาหารที่เรากินมีผลโดยตรงต่อความเป็นอยู่ที่ดีของเรา คุณภาพของข้อมูลของคุณก็ส่งผลต่อสุขภาพของธุรกิจด้วย นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขาควรปฏิบัติต่อข้อมูลเสมือนเป็นกลเม็ดเด็ดพราย มากกว่าเป็นเพียงเชื้อเพลิง ด้วยการมุ่งเน้นไปที่คุณภาพของข้อมูล พวกเขาสามารถรับประกันผลกระทบเชิงบวกทั่วทั้งองค์กร โดยแผนกและพนักงานสามารถไว้วางใจข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ที่พวกเขาได้รับ
ในการดำเนินการนี้ แต่ละองค์กรควรดำเนินการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นประจำ ซึ่งไม่เพียงแต่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่เก็บไว้ แต่ยังตรวจสอบกระบวนการภายในและขั้นตอนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลอีกด้วย
ตัวอย่างเช่น องค์กรจะต้องมีความมั่นใจอย่างเต็มที่ว่าพนักงานเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในระบบ เช่น ระบบ ERP และข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวบรวมและอัปเดตอย่างถูกต้อง สิ่งนี้ควรรวมถึงการอ้างอิงโยงกับข้อมูลที่มีอยู่ในระบบอื่น เช่น CRM เพื่อให้มั่นใจว่าบริษัทสามารถไว้วางใจข้อมูลที่ใช้เป็นฐานในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดได้
สูตรสู่ความสำเร็จนั้นง่ายมาก: จงพิถีพิถันกับข้อมูลของคุณเหมือนกับที่คุณจะหยิบอาหารเข้าปาก โดยจัดลำดับความสำคัญของคุณภาพของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง