นิสัยสี่ประการขององค์กร AI ที่มีประสิทธิภาพสูง

นิสัยสี่ประการขององค์กร AI ที่มีประสิทธิภาพสูง

นิสัยที่องค์กรนำมาใช้ในแนวทางปัญญาประดิษฐ์มีอำนาจในการเร่งการใช้งานหรือชะลอความเร็วลง บริษัทและรัฐบาลที่มีผลงานดีที่สุด (ซึ่งกล่าวว่าตอนนี้พวกเขาใช้ AI ไม่ใช่แค่เพื่อนำร่องหรือทดลองเท่านั้น) มีแนวโน้มที่จะกล่าวว่าพวกเขาปฏิบัติตามนิสัยหลักสี่ประการเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ในการสำรวจล่าสุดกับองค์กร 600 แห่งเกี่ยวกับโครงการ AI องค์กรต่างๆ ที่ใช้ AI ในปัจจุบันได้แสดงให้เห็นพฤติกรรมเหล่านี้อย่างน้อย XNUMX ประการ ซึ่งทำให้พวกเขาแตกต่างและขับเคลื่อนพวกเขาไปข้างหน้า ไม่มีนิสัยใดรับผิดชอบต่อความสำเร็จหรือความล้มเหลว แต่การมีส่วนร่วมในนิสัยที่ดีหลายประการสามารถยกระดับธุรกิจและทำให้มีแนวโน้มที่จะเอาชนะความท้าทายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่โครงการ AI สามารถเผชิญได้ นำนิสัยเหล่านี้มาใช้ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ตั้งแต่การประสบความสำเร็จในประสบการณ์ AI ของคุณไปจนถึงการสร้าง AI บางอย่างที่คุณใช้เป็นประจำในองค์กรของคุณ

รวมศูนย์การเฝ้าระวัง แต่รวบรวมผู้คนจากทั่วทั้งองค์กร

องค์กรที่ประสบความสำเร็จมีแนวโน้มที่จะเริ่มต้นด้วยคณะทำงานเพื่อดูแลโครงการริเริ่มด้าน AI ทั้งหมด ทีมเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อดึงดูดผู้เข้าร่วมจากแผนกส่วนใหญ่ในบริษัท และเมื่อทีมมีคนที่คิดต่างกัน ผู้ปฏิบัติงานชั้นนำเข้ามามีบทบาทมากที่สุดในทีม ได้แก่ นักวิจัย AI, วิศวกร AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรข้อมูล, ผู้ออกแบบแอปพลิเคชัน, นักพัฒนาซอฟต์แวร์, นักยุทธศาสตร์ และผู้จัดการโครงการ

กำหนดความรับผิดชอบด้านประสิทธิภาพของ AI การตัดสินใจ และกระบวนการจัดทำงบประมาณอย่างเป็นทางการ

องค์กร AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มที่จะมอบหมายผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เฉพาะเจาะจงและมีอิทธิพลให้กับโครงการริเริ่มด้าน AI ซึ่งมักจะรวมถึงผู้บริหารระดับ C ภายในบริษัทด้วย การสำรวจล่าสุดของเราพบว่ามากกว่าสามในสี่องค์กรที่ใช้ AI ระบุว่าพวกเขาได้มอบหมายความรับผิดชอบของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับ C สำหรับการดำเนินงานตามความคิดริเริ่มด้าน AI โดยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้รับผิดชอบในการตอบสนองต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ และรับผิดชอบต่อวิธีการทำงานของโครงการ AI ในทางตรงกันข้าม บริษัทที่ไม่ใช้ AI มักจะกล่าวว่าตนได้จัดหน่วยธุรกิจที่รับผิดชอบต่อความสำเร็จของ AI ส่วนหนึ่งของนิสัยนี้คือการมอบหมายความรับผิดชอบด้านงบประมาณให้กับผู้บริหารระดับสูงหรือเทียบเท่า ปัจจุบัน องค์กรมากกว่า 40% ที่ใช้ AI ได้จัดสรรงบประมาณให้กับฟังก์ชันทางธุรกิจ ในขณะที่มีเพียง 34% ขององค์กรที่ไม่ได้ใช้ AI เท่านั้นที่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัตินี้

จำกัดการพิสูจน์แนวคิดของคุณให้แคบลงเพื่อมุ่งเน้นไปที่โอกาสที่มีแนวโน้มมากที่สุด

แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะอยากสำรวจโครงการ AI ให้ได้มากที่สุด แต่องค์กรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดก็ให้ความสำคัญกับทรัพยากรของตนและวางแผนโอกาสที่มีแนวโน้มมากที่สุด แนวทางที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาว ในความเป็นจริง องค์กรที่ลงทุนน้อยกว่าในการพัฒนาโปรแกรมนำร่องและการพิสูจน์แนวคิด (POC) มีแนวโน้มที่จะใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในธุรกิจของตนมากขึ้น ในทางกลับกัน บริษัทที่ไม่ได้ใช้ AI ในปัจจุบันได้ทำ POC มากขึ้นอย่างต่อเนื่อง และผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าองค์กรที่ใช้ AI ในปัจจุบันได้ทำ POC และโครงการนำร่องน้อยลงในแต่ละหมวดหมู่แอปพลิเคชัน AI ที่การวิจัยถามถึง

มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ทางการเงินและความเสี่ยงของความพยายามทั้งหมดก่อนและหลังการดำเนินการ

การวิเคราะห์ทางการเงินหรือความเสี่ยง และฝึกฝนการเลือกโครงการที่เข้มงวดเป็นนิสัยสำคัญที่มาพร้อมกับความสำเร็จของการใช้ AI ประมาณ 50% ขององค์กรที่ทำการวิเคราะห์ทางการเงินหรือความเสี่ยงของความพยายามด้าน AI กล่าวว่าพวกเขาใช้มันในปัจจุบัน เราเชื่อว่าวินัยและความเข้มงวดนี้ควบคู่ไปกับความพยายามที่ประสบผลสำเร็จ องค์กรที่อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการปกป้องและส่งเสริมกิจกรรมเหล่านี้ โดยทั่วไปจะคำนวณมูลค่าโดย: 1. สร้างพื้นฐานเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
2. กำหนดมาตรการสำคัญในการวิเคราะห์
3. ติดตามรายละเอียดตลอดอายุโครงการ บริษัทเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ที่ผู้นำและผู้สนับสนุนระบุไว้ได้ดีขึ้น หรือสามารถแสดงให้เห็นว่าเหตุใดพวกเขาจึงไม่บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ และวิธีที่พวกเขาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านแนวทางทางเลือกอื่น ๆ ได้ .

มุ่งเน้นไปที่ความมุ่งมั่นระยะยาวที่จะนำไปสู่ผลกำไรในระยะยาว

AI จะยังคงเป็นส่วนสำคัญของซอฟต์แวร์และบริการสำหรับองค์กร มันจะมีผลกระทบอย่างมากต่อบริการด้านไอทีและผลกระทบที่สำคัญทั่วทั้งองค์กร นิสัยเหล่านี้ต้องการและได้รับประโยชน์จากความมุ่งมั่นในระยะยาว และยังจะส่งเสริมผลประโยชน์ระยะยาวอีกด้วย แม้ว่าผู้บริหารระดับสูงในองค์กรมักจะกระตือรือร้นที่จะได้รับประโยชน์จาก AI แต่พวกเขาก็จะได้รับประโยชน์จากการปรับใช้แนวทางทั่วไปเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงการและผลิตภัณฑ์โดยรวมในอนาคต Whit Andrews ดำรงตำแหน่งรองประธานและตำแหน่งนักวิเคราะห์ของ Gartner Research