Una startup ha lanzado una herramienta Zoom gratuita que, según dice, puede evaluar la calidad de las videoconferencias en tiempo real.
Read AI, fundada por el ex director ejecutivo de Foursquare, David Shim, dice que su objetivo es eliminar las malas reuniones ayudando a las personas a adaptar su enfoque sobre la marcha.
La herramienta de la compañía extrae datos de video y audio y escupe un código de color que indica si los niveles de sentimiento y participación son buenos, neutrales o malos. Estos datos se presentan a todos los participantes de la reunión, no solo a la persona que activó la herramienta.
“A raíz de la pandemia, la gente fue llevada al fondo del tema de las videoconferencias. No ha habido el proceso de construcción normal, por lo que las personas no están capacitadas para comprender cómo leer en video ”, dijo Shim a LaComparacion Pro.
" es como mirar el tablero de su auto para verificar su velocidad. Esto le da tiempo para pensar en cómo va la llamada y responder en consecuencia.
La herramienta está actualmente disponible para cualquiera que quiera unirse a la lista de espera, pero se espera que se implemente en la tienda oficial de aplicaciones Zoom en las próximas semanas. La compañía también dice que pronto tendrá como objetivo llevar Read a otras plataformas populares (como Teams y Meet).
ป้องกันการละเมิด
Presentado con una aplicación que escanea su voz y expresiones faciales para determinar si está prestando atención, el instinto inmediato puede ser retroceder. Sin embargo, durante nuestra conversación, Shim hizo todo lo posible para señalar que Read no es una herramienta de monitoreo.
En cambio, dice que la compañía ha tomado una serie de medidas para garantizar que el servicio no se utilice para evaluar las contribuciones individuales a las reuniones y distribuir culpas, sino como un medio para mejorar el rendimiento y la calidad de las videoconferencias.
Por ejemplo, Read deja un mensaje de chat al comienzo de cada llamada para asegurarse de que todos los participantes sepan que está activo. Si alguien en el lobby no se siente cómodo con la idea, simplemente escriba "cancelar suscripción" en el chat y la herramienta se desactivará para todos.
Shim dice que la compañía también se aseguró de que la privacidad de los datos no se viera comprometida. En lugar de extraer datos en su sistema para mejorar el rendimiento de sus algoritmos, Read elimina todos los datos dentro de las 24 horas posteriores a la finalización de una llamada.
El panel de Read AI. (Crédito de la imagen: Leer AI)
Finalmente, mientras que los datos de participación y sentimiento se extraen de los feeds de cada participante, la información se envía al tablero como un todo, por lo que no se puede usar para llamar a personas específicas.
Sin embargo, debe tenerse en cuenta que este no es el caso de la métrica del tiempo de conversación, que destaca a los tres hablantes más y menos dominantes en la llamada. La compañía dice que la función está diseñada para alertar a las personas que pueden tener el hábito de hablar por encima de los demás, pero es más difícil justificar la sección que expone a los participantes más silenciosos.
อยู่ระหว่างดำเนินการ
El valor potencial de una herramienta como Read es claro, ya que brinda a los usuarios la flexibilidad de acomodar o incluso finalizar una reunión que no está programada. Sin embargo, la implementación deja mucho que desear en este momento.
Por ejemplo, la interfaz de lectura es actualmente un poco difícil de interpretar. Con los datos de participación desglosados en segmentos de tiempo, la capacidad de obtener valor de la información depende de si el usuario recuerda lo que estaba sucediendo en un momento determinado.
También encontramos la mera presencia de la herramienta hasta cierto punto desagradable. Este podría ser el tipo de cosas a las que la gente se acostumbrará con el tiempo, pero por ahora, puede ser difícil concentrarse en lo que está diciendo sin pensar en cómo podría manifestarse en el cuerpo.
Sin embargo, Shim notó rápidamente que esta era la primera edición de un producto en evolución. No es una herramienta que diagnostique problemas a nivel granular, sino una herramienta diseñada para ayudar a identificar tendencias de alto nivel en múltiples reuniones.
Con el tiempo, dice, la empresa avanzará hacia recomendaciones más específicas basadas en los datos que recopile. Pero inevitablemente, un aumento en la especificidad corre el riesgo de comprometer el anonimato de suma importancia, que no es un intercambio que Shim esté ansioso por hacer.