No hace mucho, Uber inició una revolución en el trabajo: gestionar trabajadores, ¿o son autónomos? - a través de una aplicación basada en un algoritmo. Nació la economía de los conciertos. Su promesa era ahorrar dinero a los consumidores y hacer dinero rápido y fácil para cualquiera que tenga un automóvil. Y, por supuesto, para enriquecer a los fundadores e inversores de Uber.
คือเมื่อ. เรารู้ดีขึ้นแล้ว
โอ้โห นางแบบดังกว่าเดิม ตัวอย่างเช่น เนื่องจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้บริการจัดส่งอาหารพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว: 60% ของผู้บริโภคในสหรัฐฯ สั่งอาหารแบบเดลิเวอรี่หรือซื้อกลับบ้านสัปดาห์ละครั้งจาก DoorDash, Uber Eats, Grubhub-Seamless หรือคู่แข่งที่น้อยกว่า แค่ปัญหาเล็กน้อย สัญญาทั้งหมดของ Gig Economy กลายเป็นเรื่องโกหก บทเรียนสำคัญสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่อาจถูกล่อลวงให้พยายามเลียนแบบ "ความสำเร็จ" ทั้งหมดนี้
แน่นอนว่าบางครั้งผู้บริโภคประหยัดเงินได้ แต่บางครั้งราคาที่พุ่งสูงขึ้นก็ทำให้กระเป๋าเงินของพวกเขามีช่องโหว่ คนงานรู้สึกแย่ด้วยเหตุผลที่ดี และยกเว้นผู้ก่อตั้งที่ระดมทุนร่วมทุนเหมือนช้างที่ทำจากถั่วลิสง บริษัทกิ๊กส่วนใหญ่ไม่ได้กำไร
ตัวอย่างเช่น Airbnb ซึ่งเป็นบริการให้เช่าที่พักตามอัลกอริธึมชั้นนำ รายงานผลขาดทุนสุทธิประมาณ 1.1 พันล้านยูโรในไตรมาสแรกของปี 2021 อูเบอร์? เขามีไตรมาสแรกของปี 2021 ที่ "ดี" ผลขาดทุนสุทธิของเขาอยู่ที่ 108 ล้านยูโรเท่านั้น และ DoorDash ซึ่งเป็นบริการส่งอาหาร IPO อันดับต้น ๆ ขาดทุนเพียง 110 ล้านยูโรในไตรมาสแรกของปี 2021
เราอยู่ในเศรษฐกิจกิ๊กมานานกว่าทศวรรษ คุณคิดว่าคนอื่นที่ไม่ใช่ผู้ก่อตั้งที่ได้รับเงินจะทำกำไรได้จริง
ใช่ ฉันรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับการเติบโตมากกว่าผลกำไร แต่ถึงกระนั้น ในตอนท้ายของวันหรือสิ้นทศวรรษ คุณต้องแสดงผลกำไร
ดังที่ Kevin Roose คอลัมนิสต์ด้านเทคโนโลยีของ New York Times ได้ชี้ให้เห็นเมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทเหล่านี้ก็รู้เช่นกัน เป็นเวลาหลายปีที่นักลงทุน "หลั่งไหลธุรกิจเหล่านี้ด้วยเงินสด ซึ่งมักจะส่งต่อไปยังผู้ใช้ในรูปแบบของราคาที่ต่ำเกินจริงและแรงจูงใจที่เอื้อเฟื้อเผื่อแผ่"
ตอนนี้ฝนสีเงินได้ลดลงเป็นหยด ผลลัพธ์? “ค่าโดยสารเฉลี่ยของ Uber และ Lyft นั้นสูงกว่าปีที่แล้วถึง 40% จากข้อมูลของ Rakuten Intelligence และแอพส่งอาหารอย่าง DoorDash และ Grubhub ก็ขึ้นค่าโดยสารอย่างต่อเนื่องในปีที่ผ่านมา อัตราเฉลี่ยต่อวันสำหรับการเช่า Airbnb เพิ่มขึ้น 35% การแข่งขันราคาถูกสิ้นสุดลงแล้ว
ในความเป็นจริงมันไม่เคยมีราคาถูกมากที่จะเริ่มต้น เราไม่ได้จ่ายเงินสำหรับการขี่ Lyft ของเราอย่างถูกๆ Andreessen Horowitz LLC มีเงินลงทุน 60 ล้านยูโร
แม้ว่าจะมีบริษัททั่วไปเข้ามาเกี่ยวข้อง แต่คุณไม่ต้องจ่ายค่าขนส่งทั้งหมด ตัวอย่างเช่น บทความสืบสวนล่าสุดจากนิตยสาร New York และ The Verge โดย Josh Dzieza ตั้งข้อสังเกตว่า "เหตุผลหลักที่ร้านอาหารไม่ยอมให้คุณสั่งเบคอน ไข่ และชีสชิ้นเดียวจำนวน 50 บล็อกโดยแทบไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย นั่นเป็นเพราะโมเดลธุรกิจแย่มาก แพง ไม่จำเป็น ลำบาก คุณจะเสียเงินในการสั่งแต่ละครั้ง แอพสัญญาว่าจะแก้ปัญหานี้ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและการปรับขนาด สิ่งนี้ยังไม่เกิดขึ้น ทั้งสองบริษัทไม่สามารถทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอ
พวกเขายังทำงานร่วมกับบริษัทอื่นได้ไม่ดีนัก ตัวอย่างเช่น DoorDash กำลังฟ้องร้องแทนที่จะให้ร้านอาหารเข้าถึงข้อมูลพื้นฐานของผู้บริโภค เช่น ชื่อและที่อยู่ของลูกค้า (หากธุรกิจของฉันใช้บริการจัดส่ง ฉันคงอยากรู้ว่าลูกค้าของฉันคือใคร)
ความจริงที่เจ็บปวดคือแม้ว่าอัลกอริธึมทั้งหมดจะดูเป็นเทคนิคและมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ปัญหาหลักคือพนักงานที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึม ทั้งใบหน้าและมือที่อยู่เบื้องหลังการบริการที่รวดเร็วและง่ายดาย ได้รับค่าจ้างต่ำกว่ามาตรฐานและถูกข่มเหงโดยโปรแกรมที่ไร้ความปรานี แทนที่จะเป็นเจ้านายที่ไม่ดี พวกเขามีอัลกอริทึมที่ไม่ดี
ไม่น่าแปลกใจเลยที่ศิลปินเดี่ยวเข้าร่วมการลาออกครั้งใหญ่? แน่นอนว่าพวกเขาจะรับงานเพื่อก้าวไปข้างหน้า แต่ความจงรักภักดี? งานดี? กรุณา! อัลกอริทึมสนใจเฉพาะจำนวน X ของการเดินทางในเวลา Y พนักงานรู้เรื่องนี้และจะหยุดทำงานทันทีที่สามารถออกไปได้ เพราะพวกเขารู้ว่าโปรแกรมจะล้มเหลวทันทีที่ไม่มีประสิทธิภาพอีกต่อไป
ที่แย่กว่านั้น แม้ว่าจะมีสถิติทางธุรกิจที่ไม่ดีในด้านการจัดการอัลกอริทึม แต่ปัจจุบันก็กำลังก้าวไปสู่ธุรกิจประเภทอื่นๆ บางบริษัทหันมาใช้การจดจำใบหน้าและการตั้งเวลาแบบเรียลไทม์ ข้อมูลประจำตัวอัจฉริยะและรหัส QR; และติดตามพนักงาน GPS และสายรัดข้อมือเพื่อติดตามพนักงานออฟฟิศ โดยส่วนตัวแล้ว ฉันไม่รังเกียจถ้าพนักงานของฉันจะอยู่ในโฮมออฟฟิศตั้งแต่ 9 โมงเช้า 5 น. ตราบใดที่พวกเขายังทำงานของพวกเขา
หากคุณกำลังพิจารณาให้อัลกอริทึมมีการจัดการในระดับหนึ่ง ให้คิดสองครั้ง แทนที่จะใช้ประสิทธิภาพทางดิจิทัล คุณจะจบลงด้วยการทำให้พนักงานของคุณแปลกแยก และด้วยจำนวนพนักงานที่ลาออกจากงานสูงสุดเป็นประวัติการณ์ คุณต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้หรือไม่?
แทนที่จะหันไปใช้อัลกอริทึม ให้หันมาใช้การจัดการบุคลากรแบบเก่าที่ดีซึ่งแสดงให้คุณเห็นคุณค่าของคนและงานของพวกเขา ผู้คนตอบสนองต่อการถูกปฏิบัติในฐานะคนมากกว่าเป็นตัวเลข ฉันเชื่อว่าความเคารพระหว่างเจ้านาย พนักงาน ผู้จัดการ และพนักงานเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทในการจัดการกิจการเสมอมา
ดังนั้นอ่านสิ่งนี้:
<p>Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.</p>