การประมวลผลควอนตัมสามารถประสานการผสมผสานที่ยากลำบากระหว่างบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ แต่มันก็นำมาซึ่งความท้าทาย ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกล่าว
คอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งมีพลังการประมวลผลมหาศาลในการเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล สามารถถอดรหัสได้แม้กระทั่งรูปแบบการเข้ารหัสที่ล้ำหน้าที่สุด และสามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนด้วยความเร็วที่เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันถึง 100 เท่า
คอมพิวเตอร์ควอนตัมคืออะไร?
ข้อมูลสามารถประมวลผลในสถานะไบนารี่พิเศษได้ตลอดเวลา เช่น 0 (ปิด) หรือ 1 (เปิดใช้งาน) แต่ในการคำนวณควอนตัม ข้อมูลสามารถทำงานในโหมดสองทิศทาง ซึ่งหมายความว่าสามารถเปลี่ยนจาก 0 เป็นตำแหน่งซ้อนทับของ 0 และ 1
“สำหรับเทคโนโลยีใดๆ ก็ตาม มีวิธีที่จะทำลายมันได้ และคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถช่วยให้ผู้คนทำลายเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น” ดร. อานันท์ เรา หัวหน้าฝ่าย AI ระดับโลกของบริษัท กล่าว การให้คำปรึกษาและการวิจัยของ PwC ที่ LaComparacion Middle East
หากการประมวลผลควอนตัมแพร่หลาย เขากล่าวว่าทุกคนจะถูกบังคับให้เปลี่ยนจากการเข้ารหัสปัจจุบันเป็นการเข้ารหัสควอนตัม เพื่อก้าวนำหน้าแฮกเกอร์มืออาชีพ
แต่ทุกคนจะยอมรับการคำนวณควอนตัม เขากล่าวว่า "ไม่"
การเข้ารหัสควอนตัมคืออะไร?
การเข้ารหัสควอนตัมหรือที่เรียกว่าการเข้ารหัสควอนตัม ใช้ชุดโฟตอนเพื่อส่งข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งผ่านสายเคเบิลใยแก้วนำแสง หากโฟตอนถูกอ่านหรือคัดลอกด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งโดยคนกลาง สถานะของโฟตอนจะเปลี่ยนไป คอมพิวเตอร์ปลายทางจะตรวจพบการเปลี่ยนแปลง และธุรกรรมจะไม่เสร็จสมบูรณ์
ชุมชนความปลอดภัยจะต้องนำชุดอัลกอริธึมชุดใหม่มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่เรียกว่า "การเข้ารหัสแบบอสมมาตร" เนื่องจากอันเก่าจะไม่มีประโยชน์
การเข้ารหัสแบบอสมมาตรใช้คีย์สาธารณะและคีย์ส่วนตัวในการเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล กระบวนการกำหนดมาตรฐานกำลังดำเนินการร่วมกับ NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ) และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณควรมีอัลกอริธึมการเข้ารหัสชุดใหม่
คำตอบไม่เสถียรเมื่อคิวบิตเพิ่มขึ้น
“บางระบบกำลังทำให้การประมวลผลควอนตัมพร้อมใช้งานบนคลาวด์ การคำนวณทุกประเภทอาจไม่มีประโยชน์อะไร มีอัลกอริธึมบางประเภท เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอและการค้นพบยา ซึ่งอาจทำได้ดีที่สุดในคอมพิวเตอร์ควอนตัมมากกว่าเครื่อง GPU แบบดั้งเดิม แต่จะมีราคาแพงเพราะต้องใช้พลังงานและความเย็นมากกว่า” เขากล่าว
“หากคุณมีโครงสร้างการตัดสินใจใดๆ ก็ตาม ควรใช้คอมพิวเตอร์แบบเดิมจะดีกว่า เนื่องจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมกำลังมาถึง จึงไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของ AI หรือบล็อกเชนได้ แม้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะเข้ามาก็ตาม แต่ GPU ก็ยังจำเป็นต่อการจัดการบางประเภท ปัญหา” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าความท้าทายของคอมพิวเตอร์ควอนตัมนั้นเป็นความท้าทายทางเทคนิคมากกว่า ไม่ใช่ความท้าทายทางแนวคิด
“เพื่อให้ได้ความมั่นคง พวกเขาต้องหนาวมาก และอื่นๆ” “คุณจะได้รับความเสถียรด้วยจำนวนคิวบิตที่ลดลง (ควอนตัมบิต) เมื่อคุณเพิ่มคิวบิต การตอบสนองจะไม่เสถียร” เขากล่าว
Rao กล่าวว่าการประมวลผลควอนตัมจะใช้เวลาสองสามปีในการพัฒนา และในตอนนี้บล็อคเชนและ AI สามารถนำมารวมกันเพื่อปกป้องข้อมูล ซึ่งอาจเป็นเส้นทางทางเทคโนโลยีไปสู่ความเสี่ยงบางอย่าง
“การเพิ่มบล็อคเชนให้กับเทคโนโลยี AI จะทำให้การแฮ็กยากขึ้น นี่คือจุดสิ้นสุดของบล็อคเชนที่ถูกถอดรหัส แต่ไม่ใช่บล็อคเชนเอง ชุมชนการวิจัยกำลังทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกัน” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าปัญหาของบล็อคเชนคือการนำหลายฝ่ายมารวมกันและตกลงในบางสิ่งบางอย่าง
“เป็นเรื่องยากที่จะตกลงกันในประเด็นหนึ่งกับฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง และหากคุณต้องการให้หลายฝ่ายมารวมกัน แต่ละฝ่ายก็มีบางสิ่งบางอย่างที่จะสูญเสียและได้รับ” “หากพวกเขากำลังมองหาบางสิ่งที่จะสูญเสีย พวกเขาจะไม่มีวันตกลงกันได้ และนั่นคือสาเหตุที่บล็อคเชนถูกกีดกันเป็นเวลาหนึ่งปีครึ่ง” เขากล่าว
AI จะเป็นเหมือนอินเทอร์เน็ตมากขึ้น
เทคโนโลยีบล็อคเชนยังคงดีมาก Rao กล่าว แต่บางคนบอกว่ามันทำการคำนวณจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่ามันใช้พลังงานในการประมวลผลมาก
เมื่อถูกถามว่า AI เป็นเรื่องจริงหรือนิยาย เขาตอบว่ายังคงมีกระแสพูดถึง AI มากมายตั้งแต่ปี 1985
มีหลายสิ่งที่เขาเสริมว่าวิธีที่อัลกอริธึมจดจำเสียงและสำเนียงได้ดีกว่ามนุษย์ โดยการจดจำรูปภาพ (การจดจำใบหน้า) และข้อความ ทำให้เกมเปลี่ยนไป
"มีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่บางครั้งผู้ขายก็มีเรื่องเซอร์ไพรส์มากเกินไปจนกลายเป็นกระแสเกินจริง" นั่นเป็นสาเหตุที่ AI ต้องทนทุกข์ทรมานในอดีต ทั้งที่สัญญาไว้มากเกินไปและไม่ได้ผล และสิ่งนี้เกิดขึ้นหลายครั้งในอดีตนับตั้งแต่ปี 1956" เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม คราวนี้เขาบอกว่ามีการพูดเกินจริงแต่ก็เป็นความจริงด้วย
“AI ช่วยในสถานการณ์ที่หลากหลายและเฉพาะเจาะจง ปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลายซึ่งควบคุมมนุษยชาติ มีการขายมากเกินไป และไม่มีเทคโนโลยีใดสามารถพาเราไปที่นั่นได้ และระเบิดเพื่อทำให้ผู้คนหวาดกลัว ฉันไม่คิดว่าสิ่งนั้นจะเกิดขึ้น” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่า AI จะดูเหมือนอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเรื่อยๆ และผู้คนจะไม่สามารถหลบหนีจากอินเทอร์เน็ตได้
“มันจะเป็นส่วนหนึ่งของช่องทางอื่นๆ สำหรับฟังก์ชั่นต่างๆ เครื่องจักรจะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นในอนาคต” เขากล่าว