ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปริมาณข้อมูลข้อความดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและยังคงเติบโตระหว่าง 55% ถึง 65% ต่อปี (IDC) ตั้งแต่โพสต์บนโซเชียลมีเดียไปจนถึงธุรกรรมของลูกค้า ชุมชนออนไลน์ แบบสำรวจ บทวิจารณ์ แชท อีเมล และอื่นๆ ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบแหล่งที่มาที่หลากหลาย และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ช่วยให้บริษัทต่างๆ จำแนกข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ AI แบบดั้งเดิมและการเรียนรู้ของเครื่องต้องใช้กำลังคนและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพิ่มเติม และอาจใช้เวลานานและมีราคาแพง ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยีใหม่และการเติบโตของข้อมูล บริษัทที่สามารถดึงข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างรวดเร็วและในวงกว้างจะมีน้ำหนักมากที่สุดในสภาพแวดล้อมการแข่งขัน
AI แบบดั้งเดิมและระบบอัตโนมัติ
คำว่าปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติมักใช้แทนกันได้ ช่วยให้บริษัทและทีมงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ทั้งคู่มีความซับซ้อนอย่างมากในสองระดับที่แตกต่างกัน ระบบอัตโนมัติคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี โปรแกรม หุ่นยนต์ หรือกระบวนการต่างๆ เพื่อผลิตสินค้าหรือบริการและบรรลุผลโดยอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย ในทางกลับกัน AI เป็นกระบวนการทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้จากประสบการณ์ ปรับให้เข้ากับอินพุตและข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ และทำงานในระดับมนุษย์ได้ หรือสูงกว่า. การใช้งาน AI แบบดั้งเดิมต้องใช้ทักษะทางเทคนิคและการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง Java, Python, Lisp, Prolog และ C++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม AI หลักที่ใช้สำหรับ AI เพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน และพัฒนาและออกแบบแอปพลิเคชันต่างๆ สำหรับกระบวนการทางธุรกิจ สำหรับผู้ใช้ทั่วไประดับองค์กร การใช้งาน AI เป็นไปไม่ได้หากมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความรู้ในการสร้างกระบวนการ AI การเคลื่อนไหวแบบไม่ใช้โค้ดช่วยให้เราเห็นความเคลื่อนไหวในการประยุกต์ใช้ AI ในวงกว้างมากขึ้น
AI ที่ไม่มีรหัสคืออะไร?
การเพิ่มขึ้นของการเคลื่อนไหวแบบไร้โค้ดทำให้บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถประเมินกระบวนการและความต้องการทางเทคนิคของตนได้อีกครั้ง องค์กรต่างๆ สามารถใช้กลยุทธ์การพัฒนาแบบ Agile ได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ขณะเดียวกันก็บรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันและบางครั้งก็ดีกว่า รวมถึงเพิ่มผลผลิตอีกด้วย โดยปกติจะไม่มีเครื่องมือโค้ดที่รู้จักสำหรับการพัฒนาเว็บและแอพ แต่คุณสามารถพัฒนาและสร้างโมเดล AI และ ML ได้เช่นกัน การไม่ใช้โค้ดช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจโดยการพัฒนาโซลูชันใหม่อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า และส่งผลให้บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินหลายแห่งนำ AI แบบไม่ต้องใช้โค้ดมาใช้ในขั้นตอนการทำงานของตน AI ถูกใช้ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ ตั้งแต่การติดตามความเสี่ยงด้านเครดิตไปจนถึงการสร้างอัลกอริธึมการซื้อขายเชิงปริมาณ การจัดการความเสี่ยงทางการเงิน และการมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้น ลูกค้า ฯลฯ ก่อนการถือกำเนิดของ AI แบบไม่ต้องใช้โค้ด ผู้จัดการความเสี่ยง ผู้จัดการการจัดจำหน่าย ผู้ให้กู้ ผู้จัดการสินทรัพย์ และนักวิเคราะห์ธุรกิจอาศัยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมไอทีในการสร้างแบบจำลองกระบวนการอัตโนมัติสำหรับพวกเขา อย่างไรก็ตาม การสร้างและปรับใช้โซลูชันอัตโนมัติตัวเดียวอาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี เนื่องจากกระบวนการที่น่าเบื่อในการเขียนโค้ด การล้างข้อมูล การจัดหมวดหมู่ และการจัดโครงสร้างข้อมูล AI แบบไม่มีโค้ดช่วยให้ทีมบริการทางการเงินได้รับโซลูชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับกระบวนการค้นหา การแยก และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบแมนนวลที่ใช้เวลานาน ขณะนี้เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถทำงานบนแบ็กเอนด์ที่พัฒนาไว้ล่วงหน้าและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ยืดหยุ่น หมายความว่าธุรกิจทางการเงินจะมีความคล่องตัวมากขึ้น ตัดสินใจได้เร็วและดีขึ้น ตลอดจนประหยัดเวลาและเงิน 'เงินในขณะที่ใช้โซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับให้เข้ากับธุรกิจของคุณ ความต้องการ. กล่าวอีกนัยหนึ่ง การไม่ใช้โค้ดทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตย ดังนั้นนักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้บริหาร ผู้จัดการการจัดจำหน่าย ผลิตภัณฑ์และผู้จัดการความเสี่ยงสามารถสร้างแบบจำลองของตนเองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวด การควบคุมปริมาณคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอิสระในการทำงานในโครงการที่ซับซ้อนมากและผู้ใช้ทางธุรกิจก็มีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นกัน AI แบบไม่ต้องใช้โค้ดช่วยขจัดทักษะทางเทคนิคและการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนของวิธีการแบบเดิมๆ ทำให้ใครๆ ก็สามารถสร้างโมเดล AI ได้
สามสิ่งที่ควรพิจารณาด้วย AI ที่ไม่มีรหัส
แม้ว่าผู้ใช้ทางธุรกิจจะคุ้นเคยกับแนวคิดของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรแล้ว แต่พวกเขาไม่ใช่นักเทคโนโลยีที่สามารถเขียนโค้ดเพื่อสร้างกรณีการใช้งาน AI ใหม่ได้ เพื่อให้บริการทางการเงินได้รับผลประโยชน์ที่ AI สามารถมอบให้ได้ในแง่ของประสิทธิภาพและ ROI พวกเขาจะต้องให้อำนาจแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจในการเป็นผู้นำ เวิร์กโฟลว์ AI ที่ไม่มีโค้ดช่วยให้ผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลลัพธ์สูงสุด แทนที่จะดำเนินการตามกระบวนการด้วยตนเอง ด้วยการควบคุมที่เรียบง่ายและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เข้าใจง่าย ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เกิดความล่าช้า ข้อจำกัดด้านแรงงาน และการเรียนรู้ที่สูงชัน AI แบบไม่มีโค้ดเป็นตัวเปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพและ ROI และเพิ่มเวลาว่างให้กับทีมเทคโนโลยี บริษัทที่นำวิธีการใหม่นี้ไปใช้อย่างรวดเร็วจะมีความได้เปรียบทางการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่นี้ องค์กรที่สนใจโซลูชันที่ไม่ต้องใช้โค้ดควรพิจารณาว่าธุรกิจของตนเหมาะสมหรือไม่ ผู้ที่มีกระบวนการแบบแมนนวลจำนวนมากอยู่แล้ว ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีโครงสร้างดี และกำลังมองหาการขยายขนาดอย่างรวดเร็วอาจไม่ต้องการเสียเวลาในการปรับเครื่องมือใหม่เพื่อใช้ AI แบบไม่ต้องใช้โค้ด นอกจากนี้ บริษัทที่มีทีมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคขั้นสูงจำนวนมากซึ่งคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดจริง และคาดว่าจะมีการกำหนดค่าและการปรับเปลี่ยนโค้ดใหม่อาจพบว่าการเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มแบบไม่มีโค้ดนั้นไม่เหมาะกับองค์กรของตน . เนื่องจาก AI ส่งผลกระทบต่อโลกและธุรกิจของเรามากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งสำคัญคือต้องเป็นมิตรต่อผู้ใช้และเป็นมิตรกับผู้ใช้เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่ก่อกวนและสร้างสรรค์อื่นๆ ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับอีเมล สเปรดชีต Excel และอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง AI พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจของโลก ด้วย AI ที่ไม่มีโค้ด ผู้ใช้สามารถสร้างโซลูชันใหม่โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจ ผลผลิต ROI และการรักษาลูกค้า