Amazon ลบรีวิวผลิตภัณฑ์นับพันหลังการตรวจสอบสื่อ

Amazon ลบรีวิวผลิตภัณฑ์นับพันหลังการตรวจสอบสื่อ

Amazon ha eliminado alrededor de 20.000 reseñas de productos tras una investigación que descubrió que se decía que siete de sus principales reseñas en el Reino Unido habían recibido miles de críticas favorables de cinco estrellas después de publicarlas en el gigante del comercio electrónico. La investigación del Financial Times citó varios ejemplos de comportamiento de revisión sospechoso, y la mayoría de las altas calificaciones se otorgaron a marcas chinas de bajo perfil. El FT encontró evidencia de que algunos revisores estaban recibiendo productos de forma gratuita. Los artículos recibirían una calificación muy apreciada y, en algunos casos, la muestra de producto de los usuarios se vendería en eBay. Se sospecha que muchos críticos han practicado la publicación de reseñas de 5 estrellas en Amazon, y varios han borrado su historial como resultado de la investigación del FT. Su análisis de la situación reveló que nueve de los diez principales revisores actuales eran de naturaleza sospechosa.

ความคิดเห็นที่น่าสงสัย

Luego de la publicación de sus hallazgos por parte del FT, Amazon eliminó todas las revisiones en su sitio que habían sido escritas por siete usuarios identificados en la investigación. Esta no es la primera vez que se cuestiona la legitimidad de las reseñas de productos. El organismo de control de la competencia del Reino Unido, la Autoridad de Mercados y Competencia, llevó a cabo una revisión similar en mayo luego de informes de revisiones sospechosas publicadas en línea. La demanda de los consumidores de compras en línea ha aumentado debido a la pandemia de coronavirus y las revisiones sospechosas han seguido su ejemplo. Fakespot, el grupo de análisis de reseñas en línea sugirió anteriormente que el 58% de las reseñas en el sitio de comercio electrónico de Amazon Reino Unido son potencialmente falsas. Amazon dijo que estaba tomando una serie de medidas para abordar las revisiones falsas, incluido el uso de inteligencia artificial para detectar actividades cuestionables y monitorear de cerca su enorme base de datos de usuarios. Le dijo al FT que planeaba investigar los resultados.