เกี่ยวกับผู้เขียนOrlando Agrippa มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในฐานะผู้นำและ CIO ใน NHS ของสหราชอาณาจักร โดยให้ความสำคัญกับการส่งมอบระบบทางคลินิก ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์อย่างไร้ที่ติ Orlando ใช้เวลาทำความเข้าใจระบบการรักษาพยาบาลของสหรัฐอเมริกา และเคยทำงานในออสเตรเลียในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายการเปลี่ยนแปลงด้านการวิเคราะห์ ด้วยประวัติการปรับปรุงความสำเร็จของผู้บริหารในองค์กรภาครัฐและเอกชนที่มีขนาดและความซับซ้อนแตกต่างกัน เป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังจะปฏิวัติอุตสาหกรรมจำนวนมาก แม้ว่าจะมีตัวอย่างความสำเร็จที่เป็นประโยชน์ในทางปฏิบัติก็ตาม แล้วเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มนี้จะคงอยู่ต่อโฆษณานี้ได้อย่างไร? เป็นที่ชัดเจนสำหรับฉันว่าในการบรรลุคำสัญญานี้ จะต้องใช้เพื่อสร้างความแตกต่างเชิงบวกอย่างแท้จริงในวิธีที่เปลี่ยนแปลงชีวิตและเป็นประโยชน์ต่อสังคมขั้นพื้นฐาน อุตสาหกรรมบางประเภทมีความก้าวหน้ามากขึ้นในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ เช่น การค้าปลีกและการผลิต เป็นต้น เป็นผู้นำในการใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า หรือไว้วางใจพนักงานด้วยงานที่ไม่เห็นคุณค่ามากที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน อย่างไรก็ตาม แนวทางใหม่นี้มีแนวโน้มที่จะแก้ไขปัญหาสังคมที่ยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่องในภาคส่วนอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเภสัชกรรมและการดูแลสุขภาพ ซึ่งต้องเปลี่ยนจุดเน้นของการประเมินและการดูแลผู้ป่วย การรับรู้ก็คืออุตสาหกรรม ในทุกระดับและในหลายภาคส่วนของกิจกรรม กำลังจะทบทวนรูปแบบการดำเนินงานของตนอย่างสมบูรณ์ และเร็วๆ นี้จะมีโครงสร้างในลักษณะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ปัจจุบัน 40% ของบริษัทต่างๆ เชื่อว่าโมเดลธุรกิจของตนจะไม่มีอยู่ในอีกห้าปีข้างหน้า การถ่ายโอนความรู้สึกนี้ไปยังภาคการดูแลสุขภาพและผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นไม่เพียงแต่น่าตื่นเต้นเท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงอีกด้วย พิจารณาการกลับเข้ามารักษาในโรงพยาบาล ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ และมักเป็นผลมาจากการรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและการบริการลูกค้า
(ภาพ: © เครดิตภาพ: Rawpixel / Pixabay)
ความท้าทายของการกลับเข้ามาใหม่
สิ่งนี้อาจถือเป็นข้อขัดแย้ง แต่โรงพยาบาลในรูปแบบพื้นฐานที่สุดจะคล้ายกับโรงแรมหรือโรงงานมาก พวกเขาจะต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อนำคนเข้าสู่ระบบ มุ่งเน้นไปที่การจัดหากระบวนการที่คุ้มค่าที่สุด และเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับสิ่งนั้น เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า การออกจากโรงพยาบาลโดยเร็วที่สุดไม่เพียงแต่เป็นผลดีต่อโรงพยาบาลเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่ผู้ป่วยส่วนใหญ่ต้องการอีกด้วย แต่มีความสมดุลที่ดี การปล่อยตัวผู้คนเร็วเกินไปมีผลกระทบร้ายแรงต่อผู้ป่วยและโรงพยาบาล ผู้ป่วยที่ออกจากโรงพยาบาลเร็วเกินไปจะเข้ารับการรักษาซ้ำได้ บางรายมีภาวะแทรกซ้อนร้ายแรงมากกว่าเดิม ทำให้เกิดภาระมากขึ้น แต่บุคลากรทางการแพทย์อยู่ภายใต้ความกดดันอย่างมากที่จะต้องให้ผู้ป่วยสามารถสัญจรไปมาได้ เพื่อลดจำนวนเตียงที่ถูกบล็อก หรือผู้ป่วยที่ถูกบล็อก ผู้ที่ต้องพักรักษาตัวในโรงพยาบาลนานกว่าที่ควรจะเป็น เมื่อแรงกดดันนี้ทำให้ผู้ป่วยได้รับการปล่อยตัวก่อนเวลา ผลกระทบต่อความไว้วางใจนั้นมีมหาศาล และประสบการณ์ของโรงพยาบาลก็เป็นที่น่าสงสัย ลองพิจารณาอุปมาของโรงแรมและโรงงานอีกครั้ง การสูญเสียความไว้วางใจเมื่อมีการเรียกคืนรถยนต์จำนวนมากเนื่องจากปัญหากระบวนการในโรงงานจะมีค่าใช้จ่ายเท่าไร? นอกจากนี้ หากมีคนรีบเช็คอินเมื่อสิ้นสุดวันหยุดในฝันจะส่งผลอย่างไรต่อประสบการณ์ของลูกค้า?AI จะช่วยได้อย่างไร?
การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวช่วยในสถานการณ์เหล่านี้สามารถสร้างความแตกต่างได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ โรงพยาบาลจึงมีความสามารถในการปรับใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อคาดการณ์ผลกระทบของสถานการณ์ต่างๆ ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีความเชี่ยวชาญในการจัดการมากขึ้น ด้วยวิธีนี้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจึงกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการรักษาการไหลเวียนของผู้ป่วย มีความสามารถในการคาดการณ์ผลกระทบของข้อมูลประชากรผู้ป่วยต่อความเร็วที่จะพัฒนาในระบบ ช่วยให้โรงพยาบาลมีทรัพยากรเพียงพอ และหลีกเลี่ยงความต้องการที่เพิ่มขึ้นหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้น มากกว่าตอบสนองต่อสถานการณ์ . แน่นอนว่า เป็นการยากที่จะเอาชนะประสบการณ์ทางคลินิกและความเชี่ยวชาญหลายปีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพใช้ในการประเมินสภาพร่างกายของผู้ป่วย - การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการจัดสรรเตียงและการรักษาในอนาคต อย่างไรก็ตาม การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการประมวลผลข้อมูลเดียวกันและช่วยให้แพทย์ทุกระดับมีความเข้าใจการเดินทางของผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญมุ่งเน้นไปที่การให้การรักษาที่ดีที่สุดและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยอิงจากข้อมูลที่พวกเขาไม่เคยเข้าถึงมาก่อน โรงพยาบาลบุกเบิกบางแห่งกำลังพัฒนาความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทและผู้ขายที่เปิดใช้งาน AI อย่างไรก็ตาม ในการหารือกับเพื่อนร่วมงาน NHS ของฉัน เห็นได้ชัดว่าขาดความเข้าใจว่าแท้จริงแล้วสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับอะไร และวิธีการนำไปใช้ด้วยงบประมาณที่น้อยลงเรื่อยๆ ในแต่ละวันมีผู้ป่วยประมาณ 1 ล้านคนผ่านเข้าใช้บริการ NHS และมีผู้คนรอการรักษาอีก 4,3 ล้านคน การดูแลให้สถานพยาบาลนี้ดำเนินไปอย่างราบรื่นจึงเป็นงานที่ต้องทำในวงกว้าง ความกดดันในการรับคนเข้าสู่ระบบมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และส่งผลให้มีการกลับเข้ามาใหม่บ่อยขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงสร้างประสบการณ์เชิงลบของผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังสร้างแรงกดดันต่อระบบมากขึ้นอีกด้วย การช่วยแก้ปัญหานี้จะเปลี่ยนแปลงชีวิตและเป็นประโยชน์ต่อสังคมอย่างแท้จริง
เครดิตรูปภาพ: Shutterstock (รูปภาพ: © เครดิตรูปภาพ: ทั้งหมดที่เป็นไปได้ / Shutterstock)