Federated Learning of Cohorts (FLoC) เป็นกลไกของ Google ในการปกป้องผู้คนจากการระบุตัวบุคคลโดยนักการตลาดทางอินเทอร์เน็ตที่ไร้หลักจริยธรรม โดยไม่ได้รับผลประโยชน์เต็มที่จากการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม แนวคิดในการจัดกลุ่มผู้ใช้เป็นกลุ่มประชากรตามรุ่นไม่ได้รับการตอบรับอย่างดีจากผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว ในความเป็นจริง Electronic Frontier Foundation (EFF) เชื่อว่า FLoC เป็นความพยายามของ Google ในการสร้างการทดแทนคุกกี้ของบุคคลที่สาม ในขณะที่ Google เริ่มเปิดตัวและทดสอบ FLoC ในตลาดที่จำกัดทั่วโลก LaComparacion Pro ได้พูดคุยกับ Gowthaman "G'man" Ragothaman ซีอีโอของ Aqilliz เพื่อทำความเข้าใจว่า FLoC นั้นแย่จริง ๆ หรือไม่" กล่าวโดย Aqilliz ซึ่งตั้งอยู่ในสิงคโปร์ ใช้โซลูชันบนบล็อกเชนเพื่อแก้ไขปัญหาเดียวกันกับ Google FLoC โดยไม่ละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัว เช่น กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของยุโรป (GDPR)
คุณช่วยตัดผ่านคำอติพจน์ทางการตลาดของ Google และสรุปว่า FLoC คืออะไรและเหตุใดจึงได้รับการออกแบบ
เพื่อให้เข้าใจการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐของกลุ่มประชากรตามรุ่น (FLoC) ของ Google เราจำเป็นต้องสำรองข้อมูลเล็กน้อย ในช่วงต้นปี 2020 Google ได้ประกาศว่าจะยุติการสนับสนุนคุกกี้ของบุคคลที่สามในเบราว์เซอร์ Chrome ภายในปี 2022 ตามรอยเบราว์เซอร์ Safari ของ Apple และเบราว์เซอร์ Firefox ของ Mozilla แน่นอนว่าผลกระทบนี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการลดลงของการสนับสนุนสำหรับหนึ่งในเทคนิคการติดตามผู้ใช้ที่แพร่หลายที่สุดบนอินเทอร์เน็ต หากไม่มีคุกกี้ของบุคคลที่สามในเบราว์เซอร์ทั้งสามนี้ ผู้ใช้ออนไลน์ประมาณ 87% จะไม่สามารถติดตามได้ด้วยวิธีนี้อีกต่อไป อาจกล่าวได้ว่ากลยุทธ์ของ Google ไม่สามารถตำหนิได้ตั้งแต่แรกเห็น การย้ายครั้งนี้ถือเป็นก้าวไปในทิศทางที่ถูกต้องในสายตาของผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว (ส่วนใหญ่) และกำหนดแบบอย่างใหม่สำหรับอนาคตของข้อมูลรับรองผู้ใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ลงโฆษณาจะไม่พบว่าตัวเองขาดเครื่องมือ Google ได้ดำเนินการสร้าง Privacy Sandbox มาตั้งแต่ปี 2019 เพื่อขับเคลื่อนอินเทอร์เน็ตที่เน้นความเป็นส่วนตัวมากขึ้น แซนด์บ็อกซ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างมาตรฐานแบบเปิดเพื่อติดตามผู้ใช้ในขณะเดียวกันก็ปกป้องสิทธิ์ในความเป็นส่วนตัวของพวกเขา และ FLoC เป็นส่วนหนึ่งของหนึ่งในโครงการริเริ่มแซนด์บ็อกซ์ FLoC ช่วยให้สามารถสร้างการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและโปรไฟล์ผู้ชมโดยไม่ต้องรวบรวมประวัติการเข้าชมของบุคคล FLoC อนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาและบริษัท AdTech กำหนดเป้าหมาย "กลุ่ม" (หรือ "ฝูง") ของผู้ใช้ที่คล้ายกันแทน เบราว์เซอร์พัฒนา อัปเดต และปรับแต่งกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้ตามพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ กลุ่มที่มีนิสัยการท่องเว็บคล้ายกันจะถูกจัดกลุ่มไว้ด้วยกัน และกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้จะได้รับการอัปเดตเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่ผู้ใช้ท่องเว็บ ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เบราว์เซอร์สามารถพัฒนาฝูงตามคุณสมบัติการป้อนข้อมูลเฉพาะ (เช่น URL ของไซต์ที่เยี่ยมชมหรือเนื้อหาของหน้า) FLoC มีเอกลักษณ์เฉพาะตรงที่ทำให้แน่ใจว่าประวัติเบราว์เซอร์ทั้งหมดยังคงอยู่ในที่จัดเก็บในตัวเครื่อง เบราว์เซอร์เพียง "เปิดเผย" ฝูงแกะที่สร้างขึ้นที่ผู้ใช้เป็นส่วนหนึ่ง อย่างไรก็ตามความสำเร็จของ FLoC ขึ้นอยู่กับคุณภาพของกลุ่มเหล่านี้ ป้ายกำกับต้องเหมาะสมกับแมชชีนเลิร์นนิง และคลัสเตอร์ต้องมีการกระจายและกำหนดขนาดอย่างมีความหมาย เพื่อให้สามารถแสดงถึงความสนใจของกลุ่มโดยรวมได้อย่างแม่นยำ แทนที่จะเป็นรายบุคคล ในขณะที่การทดสอบ FLoC ในโลกแห่งความเป็นจริงได้เริ่มขึ้นแล้ว Google เพิ่งประกาศว่าอาจไม่ทำงานในประเทศที่ GDPR และ ePrivacy Directive มีผลบังคับใช้เนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว แม้ว่านี่จะเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ควรให้ความเป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้มากขึ้น แต่หน่วยงานกำกับดูแลบางแห่งแย้งว่ายังไม่เพียงพอ
แม้ว่า Google เริ่มทดสอบ FLoC แต่ก็ต้องเผชิญกับการต่อต้านจากหลายไตรมาส มีคดีฟ้องร้องต่อต้านการผูกขาดและผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวเชื่อว่านี่เป็นเพียงการปลอมแปลงคุกกี้ของบุคคลที่สาม FLoC แย่ขนาดนั้นจริง ๆ หรือไม่?
อย่าลืมว่า FLoC เป็นเพียงหนึ่งในโซลูชันมากมายที่นำเสนอในระบบนิเวศการโฆษณาในปัจจุบันเพื่อจัดการกับการสิ้นสุดคุกกี้ของบุคคลที่สาม ตั้งแต่ The Trade Desk Unified Identifier 2.0 ไปจนถึงโซลูชันของเราที่ Aqilliz อุตสาหกรรมกำลังบรรเทาภัยคุกคามที่มีอยู่ในปัจจุบันที่กำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ เนื่องจากมองเห็นอนาคตที่ปราศจากข้อมูลรับรองจากบุคคลที่สาม ฉันยังคงไม่ประณาม FLoC โดยสิ้นเชิง ด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ฉันแน่ใจว่าเราจะได้เห็นการปรับปรุงเพิ่มเติมในอัลกอริทึมของ Google อย่างแน่นอน ปีนี้และต่อจากนี้ควรเป็นช่วงเวลาแห่งการลองผิดลองถูกพอๆ กับการทดลอง
การตอบโต้ต่อ FLoC หมายความว่าเราถูกกำหนดให้ถูกติดตามโดยคุกกี้ของบุคคลที่สามหรือไม่? คุณคิดว่าการกำหนดเป้าหมายตามรุ่นเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ใช้ได้ผลหรือไม่หากใช้วิธีอื่นนอกเหนือจาก Google
โลกมีการเปลี่ยนแปลงไปมากนับตั้งแต่การปรากฏตัวของคุกกี้ของบุคคลที่สามบนเว็บ คุกกี้นี้เป็นคุกกี้แบบโอเพ่นซอร์สฟรี และไม่มีความรับผิดชอบในนามของผู้เข้าร่วมห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลเกี่ยวกับการตั้งค่าหรือความยินยอมของผู้บริโภค เนื่องจากความยินยอมของผู้บริโภคอยู่ด้านบนสุดของรายการลำดับความสำคัญด้านความเป็นส่วนตัว ความคาดหวังจึงเปลี่ยนไป ตั้งแต่การละเมิดข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงโฆษณาที่แม่นยำอย่างเหลือเชื่อ ผู้บริโภคและหน่วยงานกำกับดูแลต่างหวังว่าจะเห็นตัวระบุสากลที่สามารถบันทึกและส่งความยินยอมของผู้บริโภคตลอดห่วงโซ่อุปทาน ด้วยเหตุนี้ ฉันคิดว่าการตัดสินใจของ Google ที่จะเปลี่ยนไปรวบรวมข้อมูลผ่านกลุ่มประชากรตามรุ่นแทนที่จะเป็นตัวระบุระดับผู้ใช้ถือเป็นก้าวไปในทิศทางที่ถูกต้อง ความจริงก็คือการระบุตัวตนโดยอิสระในระดับผู้ใช้จะต้องเปิดทางให้มีการสื่อสารในระดับกลุ่มประชากรตามรุ่นสำหรับการโฆษณาจำนวนมาก เว้นแต่และจนกว่าจะได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากแต่ละบุคคลเพื่อรับการสื่อสารส่งเสริมการขายและอนุญาตให้มีการติดตามออนไลน์
Blockchains ใช้สำหรับการโฆษณาออนไลน์อย่างไร? จากประสบการณ์ของคุณในการใช้เทคโนโลยีที่ Aqilliz อะไรคือประโยชน์ของการใช้บล็อกเชนประเภทที่คุณใช้ ทั้งจากมุมมองของผู้ใช้และจากมุมมองของผู้ลงโฆษณาออนไลน์
ที่ Aqilliz บล็อกเชนถูกนำมาใช้เพื่อรับรองฟังก์ชันหลักสามประการในโซลูชันทั้งหมดของเรา: ความโปร่งใส การตรวจสอบย้อนกลับ และความไม่เปลี่ยนรูป ทั้งหมดนี้สอดคล้องกับปัญหาที่มีอยู่ในระบบนิเวศของ AdTech และ MarTech จากมุมมองของผู้ใช้ เราสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม (ไม่ระบุชื่อ จัดกลุ่ม และรวบรวม) เพื่อให้แน่ใจว่าไม่สามารถวิศวกรรมย้อนกลับเพื่อเปิดเผยจุดข้อมูลแต่ละจุดได้ เราอาจรักษาและปกป้องความเป็นส่วนตัวตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลในท้องถิ่นที่ลูกค้าของเราตั้งอยู่ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ยังคงได้รับประโยชน์จากข้อความทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และแบรนด์ต่างๆ ก็สามารถเพิ่มการใช้จ่ายให้สูงสุดได้เสมอเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม นอกเหนือจากการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแล้ว อีกด้านที่เราพิจารณาคือการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์ เนื่องจากมีจำนวนตัวกลางที่เกี่ยวข้องกับห่วงโซ่อุปทานที่ไม่ชัดเจนของแคมเปญดิจิทัลในปัจจุบัน จึงเป็นเรื่องยากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเมตริกของแคมเปญแบบเรียลไทม์ การประหยัดเวลาและเงินจะสูญเสียไปเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ต้องนำเข้าและกระทบยอดในภายหลัง โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญบนเครื่องบินที่ใช้บล็อคเชนของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบให้กับห่วงโซ่อุปทานแบบเป็นโปรแกรม ในขณะเดียวกันก็ให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์ สัญญาอัจฉริยะเปิดใช้งานการตรวจสอบเนื้อหาแบบผสานรวมผ่านข้อกำหนดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น เกณฑ์ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา และการทำข้อตกลงอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าจ่ายเฉพาะโฆษณาที่ตรวจสอบได้ ไม่มีการฉ้อโกง และปลอดภัยต่อแบรนด์เท่านั้น ซึ่งช่วยประหยัดเงินในการโฆษณาได้ ซึ่งถือเป็นข้อได้เปรียบที่ดีเมื่อมีงบประมาณจำกัด .
แล้วกฎหมายการปฏิบัติตามข้อมูลที่เข้มงวดเช่น GDPR ล่ะ? FLoC ดูเหมือนจะไม่ล้ำเส้น เหตุใดคุณจึงคิดว่าโซลูชันที่ใช้บัญชีแยกประเภทแบบกระจายจะทำเช่นนี้
เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายสามารถแสดงออกมาได้หลายวิธี และที่ Aqilliz เราได้ระบุว่าโซลูชันแบบไฮบริดที่รวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของบล็อกเชนสาธารณะและส่วนตัวเสนอนั้นทำงานได้ดีที่สุด Atom ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีพื้นฐานของเราใช้เทคนิคการแสดงความเป็นส่วนตัวที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน เช่น การเข้ารหัสและความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน เพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถค้นพบผู้ชมใหม่ๆ บนเว็บแบบเปิดในลักษณะที่รวมศูนย์ ในช่วงเวลานี้ เราได้รวมความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาดของบล็อกเชนส่วนตัวเข้ากับความรับผิดชอบและการกระจายอำนาจของบล็อกเชนสาธารณะ ตามกฎหมายการปฏิบัติตามข้อมูล เช่น GDPR โซลูชันของเราจะไม่เปิดเผยข้อมูลดิบส่วนบุคคล แต่จะยังคงอยู่ในที่จัดเก็บในตัวเครื่อง (ไม่ว่าจะบนอุปกรณ์ของผู้ใช้หรือเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นของแบรนด์) ก่อนที่จะถูกทำให้ไม่ระบุชื่อ จากนั้นจึงรักษาความลับที่แตกต่างกัน ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันจะปกปิดจุดข้อมูลแต่ละจุดด้วยเสียงรบกวนทางสถิติ เพื่อให้สามารถเปิดเผยได้เฉพาะข้อมูลที่รวบรวมไว้โดยไม่มีความเป็นไปได้ในการทำวิศวกรรมย้อนกลับกับชุดข้อมูล ในขณะเดียวกัน เรายังสามารถจัดทำบันทึกการประมวลผลกิจกรรมระหว่างธุรกิจกับธุรกิจที่เป็นอิสระและไม่เปลี่ยนแปลงได้ ตามข้อกำหนด GDPR สำหรับบันทึกกิจกรรมการประมวลผล อย่างที่คุณเห็น เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายไม่ใช่โซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกสิ่งที่สามารถใช้งานได้ทันทีเมื่อแกะกล่อง จากงานของเราที่ Aqilliz เป็นตัวอย่าง เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายต้องได้รับการเสริมด้วยการปรับปรุงอื่นๆ เพื่อให้มีโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัวแบบองค์รวม
เขาพูดถึงความไร้ประสิทธิภาพของระบบนิเวศเทคโนโลยีการตลาดในปัจจุบัน คุณช่วยแบ่งปันข้อกังวลบางประการเหล่านี้และวิธีที่คุณคิดว่าจะสามารถเอาชนะข้อกังวลเหล่านี้ได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือไม่
ความไร้ประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นในระบบนิเวศของ MarTech เป็นอันตรายต่อแบรนด์และผู้ลงโฆษณามากกว่าผู้ใช้ ไม่ว่าจะเนื่องมาจากการขาดความโปร่งใส การขาดมาตรฐานระหว่างมาตรฐานการวัดผล หรือการฉ้อโกง จุดอ่อนเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมากต่อผู้ใช้เนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่อขอบเขตที่แบรนด์สามารถปรับข้อความทางการตลาดได้สำเร็จ การตลาด ในความเป็นจริง ...