AI เป็นเพียงผิวเผินเมื่อใช้งานเพื่อจุดประสงค์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือไม่?

AI เป็นเพียงผิวเผินเมื่อใช้งานเพื่อจุดประสงค์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือไม่?
ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบัน และมีคุณค่าอย่างแท้จริงต่อธุรกิจและผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม องค์กรต่างๆ ทั่วโลกเผชิญกับความท้าทายร้ายแรงในการปกป้องข้อมูลต่ออาชญากรรมทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูล แน่นอนว่าเทคโนโลยีสามารถมอบโซลูชั่นมากมายเพื่อปกป้องข้อมูลไม่ให้รั่วไหล อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีบางอย่าง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังสามารถให้วิธีการใหม่ๆ ในการพัฒนาการโจมตีที่เป็นอันตรายแก่อาชญากรไซเบอร์ได้ LaComparacion Pro นั่งคุยกับ Ian Woolley ผู้อำนวยการฝ่ายสูตรอาหารของ Ensighten เพื่อทำความเข้าใจให้ดียิ่งขึ้นว่าปัญญาประดิษฐ์มีส่วนช่วยหรือเป็นอุปสรรคต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยสำหรับบริษัทมีอะไรบ้าง?

ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องตระหนักว่าอาชญากรรมในโลกไซเบอร์กำลังแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้บริโภคใช้ช่องทางออนไลน์ในการประมวลผลและแบ่งปันข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เป็นผลให้เหตุการณ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์จำนวนมากนำไปสู่การละเมิดข้อมูลสำหรับบริษัทต่างๆ ทั้งของบริษัทเองและของลูกค้า Microsoft Office 365 เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งเท่านั้น เนื่องจากบัญชีผู้ใช้บางส่วนถูกแฮกเกอร์บุกรุก ทำให้เนื้อหาอีเมลส่วนบุคคลเป็นส่วนหนึ่งของการละเมิดข้อมูล แม้ว่าจำนวนผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบจะไม่ได้รับการเปิดเผย แต่ Microsoft ยืนยันว่าประมาณ 6% ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องจะถูกแฮ็กอีเมล เห็นได้ชัดว่าอาชญากรไซเบอร์ค้นหาคุณค่าในข้อมูลทุกประเภทเพื่อหารายได้ ตัวอย่างเช่น การเชื่อมต่อ Facebook ขายในราคาเพียง 5.20 ยูโรบนเว็บมืด เป็นที่ชัดเจนว่าควรหลีกเลี่ยงการละเมิดข้อมูลด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น ไม่มีผลกระทบทางการเงินหรือชื่อเสียง จากข้อมูลของ IBM ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยโดยรวมของการละเมิดข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็น 3 ล้านปอนด์ และประเมินว่าการละเมิด 50 ล้านบันทึกขึ้นไปอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 500,000 ยูโร ไปอยู่ที่ 273 ล้านปอนด์ในบริษัทหนึ่ง แม้ว่าหลายบริษัทจะพยายามรักษาความปลอดภัยอย่างเต็มที่ แต่เงื่อนไขก็ยังยาก ผู้โจมตีแลกเปลี่ยนความรู้ในตลาดใต้ดิน ทำให้พวกเขามีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของอาชญากรรมในโลกไซเบอร์ เช่น การขโมยข้อมูลประจำตัวด้านความปลอดภัย หรือการแฮ็กบัญชี อาชญากรไซเบอร์รู้ดีว่าจะหลีกเลี่ยงโปรโตคอลความปลอดภัยได้อย่างไร สิ่งที่อันตรายยิ่งกว่านั้นก็คือความจริงที่ว่าสิ่งเหล่านี้สะท้อนถึงวิธีการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ อาชญากรไซเบอร์จะพิจารณาว่าจะใช้เวลาและความพยายามของตนไปที่ใดโดยพิจารณาจากผลตอบแทนจากการลงทุน ตัวอย่างเช่น หากบริษัทเน้นการรักษาความปลอดภัยในช่องทางเดียว เช่น โทรศัพท์ อาชญากรก็จะสนใจแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ต เช่น เว็บไซต์ของพวกเขามากขึ้น เราเห็นพฤติกรรมนี้ในภาคธนาคารและการเงิน ผู้โจมตีบางรายกำลังเปลี่ยนจากอินเทอร์เน็ตและโทรศัพท์ไปสู่การฉ้อโกงทางธนาคารบนมือถือ จากข้อมูลของ RSA พบว่า 60% ของการฉ้อโกงทางธนาคารดิจิทัลตอนนี้มาจากช่องทางมือถือ

เครดิตรูปภาพ: Shutterstock เครดิตภาพ: Shutterstock (ภาพ: © Shutterstock)

บริษัทหลายแห่งเลือกใช้ AI เพื่อปกป้องตนเองจากอาชญากรรมทางไซเบอร์ แต่มันเป็นการรักษาหรือความเสี่ยง?

เทคโนโลยีนี้ถือเป็นเม็ดเงินสำหรับหลายๆ บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AV-TEST Institute พบว่ามีการสร้างมัลแวร์ 856 ล้านสายพันธุ์ในปีที่แล้ว ระบบและเทคนิคการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบเดิมไม่สามารถจัดการกับมัลแวร์ได้หลากหลายรูปแบบ ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีที่พัฒนาแล้ว เช่น AI จึงได้รับเลือกให้จัดการกับความเสี่ยงของอาชญากรรมในโลกไซเบอร์ ต้องขอบคุณความสามารถในการป้องกัน การตรวจจับ และการตอบสนองที่เป็นอัตโนมัติ Gartner พบว่าจำนวนองค์กรที่ใช้รูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงสี่ปีที่ผ่านมาถึง 270% องค์กรต่างๆ หวังว่าการเพิ่มเลเยอร์ที่ใช้เครื่องจักรอัจฉริยะให้กับแนวทางไฟร์วอลล์แบบเดิม พวกเขาจะมีเครื่องมือที่จำเป็นในการทำให้เครือข่ายของตนไม่สามารถเข้าถึงได้ ตัวอย่างเช่น AI ถูกใช้เพื่อปกป้องการเชื่อมต่อและรหัสผ่านขององค์กรที่มีอยู่ผ่านเทคนิคการเข้าสู่ระบบไบโอเมตริกซ์ เช่น ลายนิ้วมือ จอตา และรอยนิ้วหัวแม่มือ อย่างไรก็ตาม ด้วยจิตวิญญาณของการรวบรวมข้อมูล แฮกเกอร์จึงปรับตัวเข้ากับเทคนิคเหล่านี้อย่างรวดเร็วโดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI เพื่อเข้าสู่กลยุทธ์ความปลอดภัยขั้นสูง โดยพื้นฐานแล้ว เช่นเดียวกับบริษัทต่างๆ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ แฮกเกอร์ก็ใช้เทคโนโลยีเดียวกันเพื่อทดสอบมัลแวร์ของตนเอง

เครดิตรูปภาพ: Shutterstock เครดิตภาพ: Shutterstock (ภาพ: © Shutterstock)

บริษัทควรพิจารณาสิ่งอื่นใดอีกบ้างเมื่อพูดถึงเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์?

ปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลความเสี่ยงจำนวนมากด้วยเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว และเพื่อเพิ่มการดำเนินการด้านความปลอดภัยด้วยทรัพยากรที่ไม่เพียงพอ อย่างไรก็ตาม มีเพียงการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเท่านั้นที่สามารถปรับปรุงความรู้ของ AI เพื่อ "เข้าใจ" ภัยคุกคามและความเสี่ยงทางไซเบอร์ได้ แน่นอนว่าต้องใช้เวลาและทรัพยากรซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับองค์กรได้ นี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม CIO เพียง 37% เท่านั้นที่ใช้เทคโนโลยี AI ตามรายงานของ CIO ประจำปี 2019 ของ Gartner ธุรกิจต่างๆ ไม่ควรยืนเฉยและปล่อยให้แอมเนสตี้ อินเตอร์เนชั่นแนลทำหน้าที่ส่วนใหญ่ ต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่จะต้องใช้ร่วมกับโซลูชันความปลอดภัยของเว็บไซต์ แม้ว่าการโจมตีทางไซเบอร์จะมีความซับซ้อนและกำหนดเป้าหมายมากขึ้น แต่ก็ชัดเจนว่าธุรกิจต่างๆ ไม่ควรละเลยแนวทางการโจมตีที่พบบ่อยที่สุด เช่น การสแกนแผนที่ดิจิทัลบนเว็บไซต์ ซึ่งโซลูชันเหล่านี้สามารถช่วยได้ เพื่อป้องกัน เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่ก็สำคัญไม่แพ้กันที่จะต้องมีคนที่เหมาะสมเพื่อทำให้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานได้อย่างราบรื่น ท้ายที่สุดแล้ว การโจมตีส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดจากมนุษย์ แม้แต่ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนที่สุดก็ไม่สามารถเข้าใจรายละเอียดปลีกย่อยของจิตใจมนุษย์ได้ด้วยตัวเอง เราเห็นบริษัทต่างๆ ใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยระดับสูงเป็นการภายใน แทนที่จะพึ่งพาพันธมิตรภายนอกเพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของพวกเขา โดยรวมแล้ว องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนในพื้นฐาน ซึ่งหมายถึงการพิจารณามุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ และทำความเข้าใจว่าช่องว่างอยู่ที่ไหน ท้ายที่สุดแล้ว ระบบป้องกันข้อมูลระดับองค์กรเป็นเพียงจุดอ่อนที่ทรงพลังที่สุดในห่วงโซ่อุปทานของคุณ